調查研究中的評量

有效評量工具、千萬不要浪費【時間】

和【精神】4/19/2023

10:58:37

1調查研究中的評量MeasurementAM知識(認知)?

分辨四種評量尺度數

值類型的差異性

。?

敘述評量在研究調查

過程中的價值

。?

分辨各種評量尺度的

差異性

。?

評斷各種評量尺度的

使用價值

。態度(情意)?

意識到評量尺度選用和設計在研究過程的

重要性

。技能?

能依據教學適度引導.

能夠選擇適當的評

量尺度

。4/19/2023

10:58:38

2目標AM內容n1.

1評量定義n1.2評量尺度數值類型n1.3評量誤差n1.4評量工具質量準則n1.5量表設計n1.6尺度類型4/19/2023

10:58:38

3AM1.

1評量n在特定研究議題中

.針對特定研究對象(人、組織、事、物)

.

將

欲研究的特定屬性【研究變量、特征或行為(態度、行為、動機

、消費、所得、人格特質

…)】

.設計一系列的問題

.在每一個問題

對應的所有回答選項中皆分別賦予其一個數值代碼

.使其數值能

代表此特定屬性的一種狀態、程度或狀況

。n評量廣義定義「根據一定規則將數值指派給欲研究對象的特定屬

性之一種程序」

。

即是利用數值代表特定屬性的一種分派程序。n評量是測量研究對象的特定屬性

.而非測量研究對象本身。

并非評量「人」.而是評量個人的收入、教育程度、身高、

體重、消費

金額等特征

。4/19/2023

10:58:38

4AM相關名詞定義n問卷(questionnaire)：分析主體

針對特定研究議題欲搜集與其相關的變量資料

.

同時搜集數個變量的資

料

.設計而成的整份題目

。

數個量表構成n量表(measurement

scale)：分析特定一個【變量】

→

對應特定抽象

【概念】

針對特定研究變量

.欲評量此變量特征而設計成的數個問題之組合。

分析主體：

【變量】

與【變量】

之間的關系

對應【一個】

問卷設計單元：兩段文字、歸納整理表格n構面(dimension)：變量中的分類

屬于單一量表(特定變量)中再細分的類別。n項目(items)

屬于構成一個構面的不同題目或問題。4/19/2023

10:58:38

5AM1.2評量尺度數值類型n評量特定屬性時

.

回答選項有四種數值尺度

名目尺度Nominal

scale

順序尺度Ordinal

scale

區間尺度Interval

scale

比例尺度Ratio

scale4/19/2023

10:58:38

7AM獨立、理性、客觀、分析、精進邏輯不通：【一句話】否決便宜行事、找錯方向、敷衍處事問卷設計與數值類型4/19/2023

10:58:38

8AM名目尺度順序尺度等距尺度比例尺度數值化程度變量特性

回答選項判斷1.2.2評量尺度的數值類型4/19/2023

10:58:38

9數值類型AM1.2.2.

1名目尺度n名目尺度(nominalscale)是四個量表水平中

.最基本的一種類型。

此類型的問題

.

讓受訪者回答時

.

只需要提供一些名稱(names)、

符號

(label)、類型(category)等型態的選項

。

此型態回答選項中沒有包含任何具有強度水平之內涵

.

因此無法給予回

答選項之間有任何的順序型態

。n名目尺度主要之目的即是鑒別數值的特性、組成或分布。

評量尺度中數值化程度最低者

.資料可量化統計分析程度最低。4/19/2023

10:58:38

10AM周延性?

不讓受訪者覺得問題之答案

不在選項中

.設計回答選項

必須周延?

考慮各種會出現的答案選

項

.

皆必須列入回答選項

中

。互斥性?

在同一個項目(題目、

問題)

中

.

回答的(類別)選項之間

屬性相互排斥、無相互重疊

之處

。?

不要讓受訪者覺得此題目的

回答選項有復選題之感覺。名目尺度回答選項特性4/19/2023

10:58:38

11AM請問您這次前往海之冰的主要交通工具？?

□公交車□自行車

□出租車

□機車?

□三輪車

□步行

□被載

□

其他請問您此次與誰一起去海之冰吃10人份挫冰？?

□同學□學長姐

□朋友

□

情人

□

父母親?

□親友

□老師

□其他4/19/2023

10:58:38

12違反互斥性的示例AM?

□公交車□自行車

□出租車

□機車?

□三輪車請問您此次與誰一起去海之冰吃10人份挫冰？?

□同學□學長姐

□朋友

□

情侶

□

父母親?

□鄰居4/19/2023

10:58:38請問您這次前往海之冰的主要交通工具？違反周延性的示例13AM類別(Category)?

使用數字代表物體歸屬的類

別。

將被測量的對象分成幾種

類別

.

同一個類別內所有樣本

皆賦予一個相同的數字代表

。?

例如：性別

、

職業

、

宗教類型、

血型、

國籍、居住縣市

、交通工具、顏色

。標記(Label)?

記載事物的工具

.而非進行數

量分析；數字不代表屬性的多

少、

高低、大小

.僅是方便紀

錄的代號

。?

例如：飛機航班編號、

車牌號

碼、

桌號、

菜單(menu)內菜色

(item)編號

。名目尺度可區分為4/19/2023

10:58:39

1AM名目尺度范例n特性：

可分類別或分群體。沒有前后順序、沒有大小和沒有距離。

類別(項目)定義要明確一致

.以免造成受訪者認知誤差。u收入：高中低u高雄居住地：海邊、

山岳、市區、農村n數值處理：

只能將各類別(回答選項)出現的頻率利用百分比(%)呈現變量分布型態

.進行統計分析。n例如：

請問您這學期最喜歡的是哪一門課程？ 統計學

會計學

經濟學

營養學 體育

其他______4/19/2023

10:58:39

15AM1.2.2.2順序尺度n順序尺度(Ordinal

scale)允許受訪者依據回答選項之間.可以進行

相對大小的比較

.選擇一個與其感受相同程度選項

。

設計回答選項時

.呈現具有層次選項的模式。u如同非常大/非常小、非常高/非常低、非常頻繁/非常不頻繁、非常重要/非常不

重要、非常同意/非常不同意等類型的回答序列選項。n具有名目尺度的所有特性(互斥性和周延性)。再加上回答選項之

間透過相互的比較有大小、優劣、

同意程度、前后或順序的關系

存在

。

例如：年齡層分布、成績名次、

收入階層高低、教育程度高低等變量皆

是屬于順序尺度

。4/19/2023

10:58:39

16AM順序尺度特性與范例n特性：可比大小及前后

.但前后距離不等、不等距。例如5

>

4

.但5-4≠

1

。n數值處理：只能將各層次選項出現的頻率利用百分比(%)呈現變

數分布型態

.進行統計分析

。n例如：扣除最前和最后選項

.

中間選項區間寬度盡量一致

請問您此次同游人數？ 獨自前往2人3456人(含以上)

請問您過去一年來到花蓮農場旅游的次數？ 1次

234次(含)以上

請問您此次到花蓮農場旅游

.前后預計停留多少時間？

不到一天二天一夜三天二夜四天以上

請問您的年齡？□16-20□21-25□26-30□31-35□36-40□41-50

□51歲以上4/19/2023

10:58:39

17AM1.2.2.3等距尺度n在等距尺度(Interval

scale)中

.具有名目和順序尺度特性

.并可比

較差距

。

前后距離相等

.

間隔可以用來加減

.但沒有倍數關系

.所以沒有絕對0

點、有相對0點、0點可設定于任一點(數值)

。u例如5-4=

1.但是4≠2×2(第四個選項≠

第二個選項×2)無法做倍數計算與比

較

。n等距尺度的數值若評量為負值(-)時

.

因此負值是被定義產生

.故

該評量結果具有意涵存在

。4/19/2023

10:58:39

18AM等距尺度范例說明n評價尺度(Rating

scale)和Likert量表中.若回答選項設計為「非常

同意」、「

同意」、「普通(不確定)」

、「不同意」

、「非常不

同意」分別依序給予5、4、3、2、

1分代表

.原本只能視為順序

尺度

.但在社會科學的研究中

.研究者將其間差距視為等距

.故

評價尺度和Likert量表實務運用上被視為等距尺度

。n攝氏溫度(℃)和華氏溫度(℉)

.僅具有相對的0度

.沒有絕對的0度

。4/19/2023

10:58:39

19AM視覺上強調選項區間的相等性4/19/2023

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20等距尺度范例數值型態非連續性變量。數值處理：具加減乘除、Likert量表的數值可以具有平均值(Mean,

M)與標準

偏差(Standard

deviation,SD)

。例如：請問您此次到花蓮農場旅游

.整體的滿意度？非常不滿意

□非常滿意

□不滿意

□滿意

□普通

□AM1.2.2.4

比例尺度n比例尺度(Ratio

scale)具有名目、等級和等距尺度特性

.且可以做

倍數計算

.具有可乘性(multiplicativity)

。

例如

.4=2×2。有距離.具有絕對的零點(零的數值有其意義

.沒有負

值或負值不存在natural

origin)

。

0點位置(數值)固定不會變動。n比例尺度的數值若評量為負值時

.

因子值屬于絕對性質

.故該評

量結果不具有任何意涵存在

。

比例尺度絕對不會出現負值。n實際執行時必須考慮到觀測值可不可能精確計數。4/19/2023

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21AM比例尺度范例n例如：收入數值21,000元、

年齡數值20歲、身高160.3cm、

體重

56.2kg、價格25元、費用2,000元、年銷售量(額)2,523,781元。絕

對溫度500K

.絕對溫度(K)=攝氏溫度(℃)+273.

16度

。

數值型態為連續性變量。n數值處理：基本運算皆可行

.具有加減乘除。

數值統計分析處理的效益與價值最高。n例如：

請問您此次同游人數？(不包括自己)人

請問您此次到花蓮農場四天三夜旅游

.

一共花費多少錢在購物上？()

元4/19/2023

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22AMn非計量尺度(nonmetricscale)

名目尺度

順序尺度n計量尺度(metricscale)

等距尺度

比例尺度不要再耍猴戲了會留下明確證據的事

.千萬要小

心謹慎

.不然會遺臭萬年。計量與非計量尺度：后續分析方法不同4/19/2023

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23AM變

項

名

稱數值類型答

案

項

內

容引用文獻請問您此次同游人數？順序尺度

獨自前往

二人三

四 五

六人(含以上)Chou,

1999請問您此次同游人數？(不包

括自己)比例尺度

人Leeet

al.,2004請問您過去一年來到花蓮農

場旅游的次數？順序尺度 一次二

三 四次(含)以上Tsai

&

Chou,

2002請問您此次到花蓮農場旅游

.

前后大約停留多少時間

?順序尺度

不到一天

二天一夜

三天二夜

四天以上自行歸納設計請問您此次到花蓮旅游

.

一

共花費多少錢？(新臺幣)比例尺度

元Tsai

&

Chou,

2002請問您此次到花蓮農場

.

整

體的滿意度？順序尺度等距尺度

非常不滿意不滿意

普通滿意非常滿意自行歸納設計請問此次誰與您一起到花蓮

農場？名目尺度 同學朋友

家人

同事

其他______Tsai

&

Chou,

2002數值類型敘述范例4/19/2023

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24AM1.2.5

問卷設計數值類型敘述范例變項名稱數值類型答

案

項

內

容引用文獻前來經驗(包含本次

)第幾次前來來訪經驗過去經驗(語意要完

整)a.Past

experienceOrdinalscale□第一次

□兩次以上a.□First-time

visit

□Repeated

visita.Chen

&

Tsai,20071.同行成員旅游模式a.Travel

partyb.Group

typec.Travel

modeNominalscale1.□獨自前來□家庭□朋友□同學□旅游團體

□其他：

____□獨自前來□家庭□朋友□旅游團體□其他：

____________a.□Single

□Family

□Friends□Tour

groupb.□Alone

□Family

□Friends□Family

and

friends

□Otherc.□Independent□Packagea.Chen

&

Tsai,2007b.Kim

et

al.,

2006c.Mehmetoglu,2007學會歸納整理【方法】4/19/2023

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25參考文獻的引用條件AM社會經濟背景范例一變項名稱數值類型答案項內容引用文獻1.性別a.Genderb.

Genderc.Genderd.

Gendere.Genderf.

GenderNominal

scale1.□男

□女a.□Male

□Femaleb.

□Male

□Femalec.□Male

□Femaled.

□Male

□Femalee.□Male

□Femalef.

□Male

□Femalea.Chang,2006b.

Martin&Bosque,

2008c.

Konecnik,2004d.

Chen&Tsai,

2007e.

Leisen,2001f.Beerli,

&

Martin,

20042.年齡a.

Ageb.

Agec.

Aged.

Agee.

Agef.

AgeOrdinal

scale2.□16~25

□26~35

□36~45□46~55

□56~65

□66歲以上a.□16~25

□26~35

□36~45□46~55

□56~65

□65and

aboveb.

□16~24

□25~44

□45~64□65years

and

olderc.□18~34

□35~49

□50~64□65years

or

olderd.

□18~25

□25~34

□35~44□45~54

□55

and

overe.□Under

18□18~24

□25~34□35~44

□45~54

□55~64□65~74

□Over74f.

□16-24

□25-34

□35-44□45-54

□55-64

□65a.Chang,2006b.

Martin&Bosque,

2008c.

Konecnik,2004d.

Chen&Tsai,

2007e.Leisen,2001f.Beerli,

&

Martin,

20044/19/2023

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26參考文獻的

引用條件AM社經背景資料和旅游屬性等問卷設計n第一種功能

社經背景資料在量化研究中

.透過敘述性統計的呈現社經背景特定變數

分布情況

.可以評量抽樣樣本社經屬性

.與相關研究或調查資料相互比

較之后

.評估抽樣過程是否產生抽樣偏差。

評量抽樣偏差

一般評量是否產生抽樣誤差的社經背景變量包括性別、年齡、

學歷、平

均月收入、居住地區、職業等

。n第二種功能

依據研究架構中自變數與依變量的關系

.將社經背景研究假設成自變數.探索社經背景會影響其他特定研究變量的程度。

尋找相關研究文獻中

.社經背景資料與其對應之依變量的研究發現

.設

計此社經背景欲調查的項目(item)

。4/19/2023

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27AMn若研究架構中將社經背景假設為自變數時

.社經背景資料問卷設

計必須同時考慮上述兩種功能

。

在社會科學中

.

常使用于評量

「人」

(受訪者)特征的屬性：性別

、

年齡

、經濟狀況、職業、社會階層、

收入、是否擁有房屋、是否擁有車子

、

是否擁有駕照、教育、婚姻狀況、

家庭狀況、

家庭型態、

家人數量、生

命周期、種族、

出生地(國家)、居住地、住宅類型、

團體會員

。n將旅游屬性當成自變數時

.亦依據研究架構中此旅游屬性與依變

數的關系

。

尋找相關研究文獻中

.旅游屬性與其對應之依變量的研究發現

.設計旅

游屬性中欲調查的項目

。【社經背景】

題目設計4/19/2023

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28AM1.3評量誤差n系統性誤差

它會對評量結果產生一致性固定的影響。n隨機性誤差

主要是來自受訪者身心狀況(情緒、性格、動機

…)、

情境因素(噪音、

上

司在場、趕飛機、太熱

…)及評量試題(內容太長、太難

…)的干擾影響

。4/19/2023

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29AM隨機性誤差之主要來源n受測者誤差

：受測者本身特質(如隨和性、個性)不同、個人的情

緒

.

皆會導致評量結果的差異

。n情境因素：訪談時任何外力的影響。n施測者誤差：訪談者的解釋、重述、語氣、態度和藹可親、肢體

動作、草率的資料處理等

。n量表使用方式：訪問員代填或受訪者親自填答。n資料的分析處理之影響n評量工具(問卷)誤差：量表的設計及形式

.包括：

評量工具(問卷)內容：混淆(區別效度不佳)、語意不清(信度不佳)、編排不良(建構效

度不佳)

。

評量項目(題目)不足

.未能全部涵蓋所欲評量的變量特性(即內容效度不佳)。

有沒有引導作答的嫌疑。4/19/2023

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30AMn效度

問卷題目可以或能夠代表其要評量的【研究變量】

.沒有評量偏差的情形發生。

研究設計和研究議題(主題)是否妥當或有無偏差。n信度

評量工具(問卷)在同樣或類似的情境下重復測驗

.評估測驗結果的一致

性和穩定性

。n敏感度

情況、

環境、

態度已經起變化

.利用該評量工具(問卷)所獲得的評量結

果是否能顯現出差異變化

。n實用性

評量工具(問卷)的經濟性、便利性、可解釋性、可行性。1.4評量工具質量準則4/19/2023

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31AMn在量化研究中

.很多資料皆是透過問卷量表獲得

.再透過統計分

析方法解析其內含的意義與價值

.

因此問卷量表是一個相當重要

的研究工具

.影響研究的成敗與價值

。n量表設計

量表設計不佳

.無法獲得有信度和效度的原始資料

.事后完全無法補救.

即使可以獲得一些數值

.其數值完全沒有任何意義可言

.獲得的數值

與研究議題之間無關

.量表設計必須嚴格遵守嚴謹的原則

.依據科學程

序細心完成

。n問卷量表調查

問卷量表【發放方式】

也會影響信度和效度

.在研究程序中屬于相當重

要的過程

。1.5量表設計(Scale

design)4/19/2023

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32AM量表設計程序n使用現成評量表

原始文獻(優質)已經驗證信度與效度

調查【

目的】

不同、【情境】

不同、【對象】

不同、【年代】

不同

.可

否直接挪用？

語言的落差n自行歸納設計

參考優質相關文獻

【原意】

.歸納整理

.依據研究調查目的為【主軸】.重新設計而成

針對調查對象、環境修改

需要再次驗證【信度】

與【效度】4/19/2023

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33AMn評價尺度(Ratingscale)n順位法(Rankingmethod)n配對比較法(Pairedcomparison)nQ分類法(Q-sort)n李克特尺度(Likertscales)n高特曼尺度(Guttmancumulativescale)n語意差別尺度(Semanticdifferentialscale)n共識尺度(Thurstonescale)n史德培尺度(Stapelscale)1.6尺度類型(Scale

type)4/19/2023

10:58:39

35AM1.7.

1評價尺度n評價尺度(Rating

scale)中研究人員事先擬定各種可能的態度層次(

尺度)

.尺度兩端為極端態度

.

中間為中性態度

.要求受測者在此

尺度上表示其態度或認知的層次

。n范例：

此次親子逍遙游活動

.結合自行車而不是搭巴士或機車

.這種方式您認

為如何？□非常滿意□滿意□普通□不滿意

□非常不滿意4/19/2023

10:58:39

36AM評價尺度優缺點n優點

評價尺度具有結構化和標準化的設計。u可以容易地進行不同研究成果之間的比較和對照。

獲得數值之統計特性較佳。u可計算平均值和標準(偏)差以代表研究族群的意見集中程度和分散程度。

非常適合使用于評量項目(item)于不同研究之間的比較。n缺點

每位受測者(受訪者)對評量結果的影響程度不相等。u可用去頭去尾的方式減輕每位受測者影響程度不對等的情況

.惟知悉評量程序者.若有兩人聯手時

.恐亦會產生明顯的受測者影響不對等的情況。4/19/2023

10:58:39

37AMn評價尺度(Rating

scale)原來屬性歸屬于順序尺度.在實際運用上

研究人員常設法使各尺度水平間的距離看起來相等

.故當作區間

尺度(Intervalscale)來處理與應用

。n使用評價尺度時

.受測者在連續帶上或從依序排列的類別中指出

與其態度相一致的位置

。

此一尺度上可能列明數值

.或在做資料分析時才將數值指派給各尺度水

準

。建議使用4/19/2023

10:58:39

38評價尺度特性AM評價尺度「類型」n圖形的評價尺度(Graphicratingscale)

兩端是態度的兩個極端

.受測者只須在此尺度上的適當位置上畫一

「

×

」

號

。

研究人員從線的左端到

「

×」

號的長度來推論在受測者心目中各屬性的

重要程度

。n逐項列舉的評價尺度(Itemizedratingscale)

允許受測者從有限的類別作一選擇。

類別的數目以五至七類居多

.每一

類別通常都有文字敘述

.其次序并依據各類別在尺度上的位置而排列

。n比較的評價尺度(Comparativeratingscale)

要求受測者在對各屬性作判斷時應直接和其他屬性做比較。

回答選項的編排位置必須符合interval

scale特征。4/19/2023

10:58:39

39AM三種評價尺度的范例(

1/2)請對此餐廳的服務人員之服務滿意程度

.依據您的感覺在水平線上的適

當位置畫一「

×」

號非常滿意

非常不滿意或非常滿意

非常不滿意2

1

0

-1

-2逐項列舉的評價尺度(Itemizedratingscale)請對此餐廳的服務人員之服務滿意程度

.依據您的感覺在適當位置畫一

「v

」

號非常滿意□滿意□普通□不滿意□非常不滿意□獲得的數值屬于哪一種型態？4/19/2023

10:58:39

40圖形的評價尺度(Graphicratingscale)AM三種評價尺度的范例(2/2)請對你在選擇用餐餐廳時

.下列影響因素

.依據您感覺的相對重要性將

100點分配給各因素人員服務質量

點價格

點菜肴

點停車方便性

點獲得的數值屬于哪一種型態？4/19/2023

10:58:39

41比較的評價尺度(Comparativeratingscale)AMn到快餐餐廳用餐之相關決定因素

請在針對下列相關決定因素

.填上您覺得您自己、

家人和其他人在做此

決定時影響比重百分比

.百分比愈高代表其影響愈大

.每一項決定因素

先生、太太、小孩和其他人的影響百分比總合為100%

。u例如：

1.到快餐餐廳用餐的構想(主意)

.先生

10

%、太太40

%、小孩30

%、其他

人20%

.以此類推

。u其他人包括：朋友、親戚、鄰居、專家、服務人員(銷售人員)。相

關

決

定

因

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hundred-pointconstantsum

scale4/19/2023

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42AM比較的評價尺度優缺點n優點

數值量化程度較高

.事后統計分析效益較高。n缺點

短時間欲合計100%

.對很多研究對象可能造成困擾。

較適合于教育程度較高的研究族群或學生族群。4/19/2023

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43AM評價尺度容易產生三種誤差n暈輪效果

受訪對象(研究對象、

受測對象)常會對被評量的事物給予一種普遍化印

象的評價

.或受其他事物的影響而導致偏差

。u例如：若喜歡某一個人

.就會相信這個人有品德。n仁慈或嚴苛誤差

受訪對象(研究對象、

受測對象)做評價時

.

常會因傾向給于高評價或給

低評價而對整體的評價結果產生誤差

。

例如：

A老師從90分評分起；

C老師從60分評分起；

L老師從0分評分起

。n中間傾向誤差

受訪對象(研究對象、

受測對象)常會不愿給極端的評價

.尤其在對不熟

悉的事物、議題做評價

.更易于表現此種傾向

。4/19/2023

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44AM1.7.2順位法n順位法、序位法、等級法和排列法(Ranking

method)要求受測者將某些事物依據其特定態度排序

.屬于相對和比較性質的評估法

。

適用于對投標廠商評分

.每位評審委員影響程度皆相等。n范例：

下列四家連鎖咖啡店

.請按照您的喜愛程度排序(順序由1到4

.1代表最

喜愛

.4代表最不喜愛)u星巴克

布蘭奇

羅多倫

真鍋

下列四家連鎖咖啡店

.請按照您對人員服務的滿意程度排序(順序由1到4

.1代表最喜愛

.4代表最不喜愛)u星巴克

布蘭奇

羅多倫

真鍋4/19/2023

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45AM順位法優缺點n優點

每位評分者對評分結果的影響程度相等。

客觀公平。n缺點

獲得數值之統計特性較差。u僅能統計名次總和

.算出優先順序

.不能算平均值

.平均值沒有意義。

相互比較排序的項目(item)太多時(n>10).

即不容易進行相互比較排序

。u順位法適用于比較項目數量在10個以下

.透過相互比較排出序位。

變通：正常分數評分(比例尺度)后

.可以再進行分數排序

.使用順位法

。

同分者亦可處哩

.使用Excel函數RA