全國供應鏈大建模設計大賽

全國供應鏈大建模設計大賽演講人：日期:目錄CATALOGUE大賽背景與目標建模設計流程模型技術要求評審標準體系參賽支持資源賽事成果規(guī)劃01大賽背景與目標供應鏈數字化轉型需求供應鏈可視化通過大數據、云計算等技術手段，實現(xiàn)供應鏈各環(huán)節(jié)的實時可視化，提高供應鏈管理的透明度和效率。01供應鏈優(yōu)化運用數學模型和算法，對供應鏈進行智能優(yōu)化，降低成本、提高響應速度和抗風險能力。02供應鏈協(xié)同加強供應鏈各參與方的信息共享和協(xié)同作業(yè)，提升供應鏈的整體競爭力和服務水平。03推動產業(yè)協(xié)同創(chuàng)新目標促進技術創(chuàng)新通過大賽匯聚行業(yè)內的創(chuàng)新技術和解決方案，推動供應鏈技術創(chuàng)新和產業(yè)升級。01將大賽的優(yōu)秀成果快速轉化為實際應用，推動產業(yè)發(fā)展和提升行業(yè)競爭力。02培養(yǎng)人才團隊發(fā)現(xiàn)和培養(yǎng)供應鏈領域的創(chuàng)新人才和團隊，為行業(yè)發(fā)展提供人才保障。03加速成果轉化工業(yè)制造業(yè)涵蓋機械制造、汽車、電子等多個子行業(yè)，關注供應鏈數字化和智能化改造。商貿流通業(yè)包括零售、物流、電商等領域，探索供應鏈協(xié)同和模式創(chuàng)新。農業(yè)與食品業(yè)聚焦農產品的采購、加工、銷售等環(huán)節(jié)，推動食品安全和供應鏈可持續(xù)發(fā)展。醫(yī)療健康業(yè)關注醫(yī)療物資的采購、存儲和分發(fā)等供應鏈環(huán)節(jié)，提高醫(yī)療服務的效率和質量。參賽團隊覆蓋領域02建模設計流程供應鏈需求分析框架供應鏈結構分析研究供應鏈整體結構，包括節(jié)點企業(yè)、物流路徑、信息流和資金流等方面。供應鏈環(huán)節(jié)分析深入分析供應鏈各個環(huán)節(jié)，識別關鍵節(jié)點和瓶頸，提出優(yōu)化策略。供應鏈需求預測運用時間序列分析、回歸分析和機器學習等方法，預測未來供應鏈需求。供應鏈風險評估評估供應鏈中可能存在的風險，包括供應商風險、物流風險、市場風險等。多維度模型構建方法包括供應鏈網絡設計、合作伙伴選擇、供應鏈風險評估等。戰(zhàn)略層模型戰(zhàn)術層模型運作層模型數據層模型涉及庫存優(yōu)化、生產排程、物流路徑優(yōu)化等。包括訂單處理、運輸調度、倉儲管理等具體操作層面的模型。構建供應鏈數據倉庫，實現(xiàn)數據集成和共享，為其他層模型提供數據支持。動態(tài)仿真與驗證路徑動態(tài)仿真與驗證路徑仿真模型建立驗證與優(yōu)化仿真運行與結果分析持續(xù)改進基于實際供應鏈情況，構建動態(tài)仿真模型，模擬供應鏈運作過程。運行仿真模型，分析供應鏈在不同情況下的表現(xiàn)，識別潛在問題。將仿真結果與實際情況進行對比，驗證模型的有效性，并根據驗證結果進行優(yōu)化。不斷優(yōu)化模型，提高供應鏈的適應性和靈活性，以應對市場變化和不確定性。03模型技術要求評估參賽者所使用的算法是否具有創(chuàng)新性，是否為自主研發(fā)。算法原創(chuàng)性考察算法是否進行了優(yōu)化，以提高模型的計算效率、準確度等方面的性能。算法優(yōu)化程度評估算法是否具備智能決策能力，能否根據供應鏈數據自動調整和優(yōu)化模型。智能化水平算法創(chuàng)新性指標模型需具備兼容各種供應鏈數據格式和接口的能力，以便能夠順利獲取和處理不同來源的數據。全鏈路兼容性標準數據接口兼容性模型需能夠涵蓋供應鏈的全流程，包括采購、生產、物流、銷售等環(huán)節(jié)，以全面反映供應鏈的實際情況。流程兼容性模型的決策結果需能夠與供應鏈各環(huán)節(jié)的實際情況相兼容，具有可實施性和可操作性。決策兼容性實際場景適配參數企業(yè)規(guī)模適配性模型需能夠適應不同行業(yè)的供應鏈特點，包括但不限于制造業(yè)、零售業(yè)、物流業(yè)等。業(yè)務模式兼容性行業(yè)適用性模型需能夠適應不同行業(yè)的供應鏈特點，包括但不限于制造業(yè)、零售業(yè)、物流業(yè)等。模型需能夠適應不同行業(yè)的供應鏈特點，包括但不限于制造業(yè)、零售業(yè)、物流業(yè)等。04評審標準體系理論科學性權重供應鏈網絡設計模型創(chuàng)新性與獨特性數據分析與優(yōu)化算法供應鏈風險管理與應對評估模型對供應鏈網絡設計的優(yōu)化程度，包括網絡結構、節(jié)點布局、運輸路徑等方面的科學性。評估模型采用的數據分析方法和優(yōu)化算法是否先進、合理，能否有效支持供應鏈的優(yōu)化決策。評估模型在理論和方法上的創(chuàng)新程度，以及是否具有獨特性和領先性。評估模型是否考慮了供應鏈風險管理和應對措施，包括風險識別、評估、應對和監(jiān)控等環(huán)節(jié)。實際應用價值可操作性與可實施性評估模型是否能夠解決實際問題，提高供應鏈效率、降低成本、優(yōu)化資源配置等方面的實際應用價值。評估模型的可操作性和可實施性，包括所需數據的獲取、模型的運行與維護、結果的解釋與應用等方面的難易程度。落地可行性評估行業(yè)適用性與可擴展性評估模型是否適用于不同行業(yè)、不同規(guī)模的供應鏈，以及是否具備可擴展性和可定制性。落地案例與成果展示評估模型在實際應用中的案例和成果，包括成功案例的數量、效果和影響等方面。交互式體驗評估模型是否提供交互式體驗，如參數調整、場景模擬等功能，以便用戶能夠更深入地了解模型并探索不同解決方案。數據可視化與動態(tài)更新評估模型是否支持數據可視化和動態(tài)更新功能，以便用戶能夠實時跟蹤供應鏈的運行情況并做出決策。視覺效果與易讀性評估模型的視覺效果和易讀性，包括顏色搭配、界面設計、信息呈現(xiàn)等方面是否符合用戶習慣和審美要求。圖表與報告評估模型是否提供直觀、清晰的圖表和報告，以便用戶更好地理解和應用模型結果。可視化呈現(xiàn)效果05參賽支持資源行業(yè)數據庫開放權限數據質量高提供包括制造業(yè)、零售業(yè)、物流業(yè)等多個行業(yè)的數據庫，確保參賽者能夠獲取到全面的數據資源。訪問權限靈活涵蓋行業(yè)范圍廣數據庫中的數據經過嚴格篩選和清洗，保證數據的準確性和可靠性，為建模提供有力支持。參賽者可以根據需要申請不同級別的數據訪問權限，以便更好地利用數據資源進行深入分析和建模。建模工具包配置說明工具種類豐富提供包括數據分析、數據挖掘、數據可視化等多種功能的建模工具，滿足參賽者在建模過程中的各種需求。版本兼容性操作簡便易用建模工具包支持多種主流操作系統(tǒng)和編程語言，確保參賽者能夠在自己熟悉的環(huán)境中進行建模。建模工具包提供詳細的使用說明和教程，幫助參賽者快速掌握工具的使用方法，提高建模效率。123組建由行業(yè)專家、數據科學家等組成的專家咨詢團隊，為參賽者提供專業(yè)的指導和建議。專家咨詢通道設置專家團隊強大提供線上咨詢、電話咨詢、郵件咨詢等多種形式的咨詢服務，確保參賽者能夠及時獲得專家的幫助和支持。咨詢形式多樣專家咨詢通道設置專門的問答平臺，對參賽者提出的問題進行分類和整理，確保問題能夠得到及時、準確的解答。問題解答及時06賽事成果規(guī)劃標桿方案推廣計劃評選優(yōu)秀方案通過專家評審和實際應用測試，評選出具有創(chuàng)新性、實用性和示范性的優(yōu)秀供應鏈建模方案。01宣傳推廣通過線上線下相結合的方式，將優(yōu)秀方案進行宣傳推廣，擴大影響力。02標桿應用在重點行業(yè)和企業(yè)中推廣優(yōu)秀方案，形成標桿效應，推動供應鏈建模的普及和應用。03產學研對接機制成果展示搭建成果展示平臺，將大賽的優(yōu)秀成果進行展示，吸引企業(yè)和科研機構的關注。01促進大賽成果的技術轉化和應用，推動產學研深度融合，加速科技創(chuàng)新和產業(yè)升級。02人才培養(yǎng)通過大賽發(fā)掘和培養(yǎng)優(yōu)秀的供應鏈建模人才，為產業(yè)發(fā)展提供