MOOC 人工智能導論-西安電子科技大學 中國大學慕課答案

MOOC人工智能導論-西安電子科技大學中國大學慕課答案第一章章節測試1、問題：人工智能的目的是讓機器能夠____，以實現某些腦力勞動的機械化。選項：A、具有完全的智能B、和人腦一樣考慮問題C、完全代替人D、模擬、延伸和擴展人的智能正確答案:【模擬、延伸和擴展人的智能】2、問題：盲人看不到一切物體，他們可以通過辨別人的聲音識別人，這是智能的____方面。選項：A、行為能力B、感知能力C、思維能力D、學習能力正確答案:【感知能力】3、問題：連接主義認為人的思維基元是____。選項：A、符號B、神經元C、數字D、圖形正確答案:【神經元】4、問題：第一個神經元的數學模型-MP模型是____年誕生的。選項：A、1943B、1958C、1982D、1986正確答案:【1943】5、問題：符號主義認為人工智能源于____。選項：A、數理邏輯B、神經網絡C、信息檢索D、遺傳算法正確答案:【數理邏輯】6、問題：被譽為“人工智能之父”的科學家是____。選項：A、明斯基B、麥卡錫C、圖靈D、香農正確答案:【圖靈】7、問題：人工智能有哪幾個主要學派？選項：A、符號主義B、連接主義C、行為主義D、機會主義正確答案:【符號主義#連接主義#行為主義】8、問題：以下屬于符號主義的代表成果是____選項：A、神經網絡B、機器定理程序C、啟發式算法D、專家系統正確答案:【機器定理程序#啟發式算法#專家系統】9、問題：以下屬于行為主義的代表成果是____。選項：A、遺傳算法B、六足蟲C、大狗機器人D、神經網絡正確答案:【遺傳算法#六足蟲#大狗機器人】10、問題：以下屬于人工智能研究領域的是____選項：A、機器視覺B、模式識別C、智能檢索D、自然語言處理正確答案:【機器視覺#模式識別#智能檢索#自然語言處理】第二章章節測試1、問題：在等代價搜索算法中，總是選擇____節點進行擴展。選項：A、代價最小B、深度最小C、深度最大D、代價最大正確答案:【代價最小】2、問題：八數碼問題中,啟發函數f(x)=g(x)+h(x)中的常使用____來定義g(x)。選項：A、節點x與目標狀態位置不同的棋子個數B、節點x的子節點數C、節點x與目標狀態位置相同的棋子個數D、節點x所在層數正確答案:【節點x所在層數】3、問題：在圖搜索算法中，設規定每次優先從OPEN表的前端取一個節點進行考察，則在寬度優先搜索中，新擴展出的子代節點應該放在OPEN表的____。選項：A、前端B、末端C、任意位置D、后端正確答案:【末端】4、問題：在圖搜索算法中，設規定每次優先從OPEN表的前端取一個節點進行考察，則在深度優先搜索中，新擴展出的子代節點應該放在OPEN表的____。選項：A、前端B、末端C、任意位置D、后端正確答案:【前端】5、問題：如果問題存在最優解，則下面幾種搜索算法中，____必然可以得到該最優解。選項：A、寬度優先搜索B、深度優先搜索C、有界深度優先搜索D、A*算法正確答案:【寬度優先搜索】6、問題：在啟發式搜索中,____提供一個評定侯選擴展節點的方法，以便確定哪個節點最有可能在通向目標的最佳路徑上。選項：A、估價函數B、最優函數C、測試函數D、區間函數正確答案:【估價函數】7、問題：下列關于圖搜索策略說法正確的是____?選項：A、搜索過程中必須記住從目標返回的路徑B、是一種在圖中尋找路徑的方法C、圖的每個節點對應一個狀態，每條連線對應一個操作符D、搜索過程中必須記住哪些點走過了正確答案:【搜索過程中必須記住從目標返回的路徑#是一種在圖中尋找路徑的方法#圖的每個節點對應一個狀態，每條連線對應一個操作符#搜索過程中必須記住哪些點走過了】8、問題：下列屬于盲目式搜索的是____？選項：A、寬度優先搜索B、深度優先搜索C、A算法D、A*算法正確答案:【寬度優先搜索#深度優先搜索】9、問題：寬度優先搜索與深度優先搜索有何區別____？選項：A、寬度優先搜索的特點是先生成的節點先擴展B、深度優先搜索的特點是先生成的節點先擴展C、深度優先搜索的特點是先擴展最新產生的節點D、寬度優先搜索的特點是先擴展最新產生的節點正確答案:【寬度優先搜索的特點是先生成的節點先擴展#深度優先搜索的特點是先擴展最新產生的節點】10、問題：寬度優先搜索方法能夠保證在搜索樹中找到一條通向目標節點的最短路徑。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】第三章章節測試1、問題：已知初始問題的描述，通過一系列變換把此問題最終變為一個子問題集合；這些子問題的解可以直接得到，從而解決了初始問題。這是知識表示法叫____。選項：A、狀態空間法B、問題歸約法C、謂詞邏輯法D、語義網絡法正確答案:【問題歸約法】2、問題：或圖通常稱為。選項：A、框架網絡B、語義圖C、博弈圖D、狀態圖正確答案:【狀態圖】3、問題：如果某個非終葉節點含有時，那么只有當其后繼節點至少有一個是可解時，此非終葉節點才是可解的。選項：A、或后繼結點B、與后繼結點C、后繼結點D、與或結點正確答案:【或后繼結點】4、問題：在問題歸約圖中，如果某個非終葉節點含有與后繼節點，那么只要當其后裔為不可解時，此非終葉節點才是不可解的。選項：A、全部B、至少有一個C、某些D、確定的一些正確答案:【至少有一個】5、問題：在極大極小過程中，當端節點的估值計算出來后，推算“或”父節點得分的方法是選其子節點中一個的得分作為父節點的得分。選項：A、最大B、最小C、任意D、以上答案均不正確正確答案:【最大】6、問題：對于一棵博弈搜索樹，自己方尋找最優行動方案時，那些對己方有利的葉節點，取估價值的原則是。選項：A、估價函數取值越小越好B、估價函數取值越大越好C、以上選項都錯D、估價函數無影響正確答案:【估價函數取值越大越好】7、問題：關于α-β剪枝的陳述哪些是正確的？選項：A、α-β剪枝旨在增加其搜索樹中由minimax算法評價的節點數量。B、α-β剪枝旨在增加其搜索樹中由minimax算法評價的節點數量。C、α-β剪枝旨在消除其搜索樹中由minimax算法評價的大部分。D、α-β剪枝旨在減少其搜索樹中由minimax算法評價的節點數量。正確答案:【α-β剪枝旨在消除其搜索樹中由minimax算法評價的大部分。#α-β剪枝旨在減少其搜索樹中由minimax算法評價的節點數量。】8、問題：設二方博弈已生成一棵博弈搜索樹，一方尋找最優行動方案，需進行等。選項：A、設計一個估價函數B、推算父節點的得分C、估算當前節點的得分D、估算前一節點的得分正確答案:【設計一個估價函數#推算父節點的得分#估算當前節點的得分】9、問題：在與/或樹中，滿足以下哪個條件的節點為可解節點？選項：A、終葉節點都是可解節點B、對“或”節點，當其子節點中至少有一個為可解節點時，則該或節點就是可解節點C、對“與”節點，只有當其子節點全部為可解節點時，該與節點才是可解節點D、終葉節點與可解節點無關正確答案:【終葉節點都是可解節點#對“或”節點，當其子節點中至少有一個為可解節點時，則該或節點就是可解節點#對“與”節點，只有當其子節點全部為可解節點時，該與節點才是可解節點】10、問題：在進行α-β剪枝時，下列說法正確的是。選項：A、任何與節點x的b值如果不能升高其父節點的a值，則對節點x以下的分支可停止搜索，并使x的倒推值為bB、任何或節點x的a值如果不能降低其父節點的b值，則對節點x以下的分支可停止搜索，并使x的倒推值為aC、任何與節點x的b值如果不能降低其父節點的a值，則對節點x以下的分支可停止搜索，并使x的倒推值為bD、任何或節點x的a值如果不能升高其父節點的b值，則對節點x以下的分支可停止搜索，并使x的倒推值為a正確答案:【任何與節點x的b值如果不能升高其父節點的a值，則對節點x以下的分支可停止搜索，并使x的倒推值為b#任何或節點x的a值如果不能降低其父節點的b值，則對節點x以下的分支可停止搜索，并使x的倒推值為a】第四章章節測試1、問題：公式A=(?x)(P(x)→Q(x))的解釋I為：個體域D={2},P(x)：x3,Q(x)：x=4,則A的真值為（）。選項：A、1B、0C、可滿足式D、無法判斷正確答案:【1】2、問題：已知謂詞公式(?x)(?y)(P(x,?y)→Q(x,?y))，將其化為子句集的結果正確的是（）。選項：A、B、C、D、正確答案:【】3、問題：P(x,f(A))∨Q(x)和?Q(f(y))∨R(z)的消解式為（）。選項：A、B、C、D、正確答案:【】4、問題：公式中，的轄域為(),的轄域為()。選項：A、B、C、D、正確答案:【】5、問題：下列等價變換錯誤的是（）。選項：A、B、C、D、正確答案:【】6、問題：P：你努力，Q：你失敗。“如果你不努力，那么你將失敗”可表示為；“雖然你努力了，但還是失敗了”可表示為。選項：A、B、C、D、正確答案:【】7、問題：“人總是要死的”謂詞公式表示為（）。（論域為全總個體域）M(x)：x是人；Mortal(x)：x是要死的。選項：A、B、C、D、正確答案:【】8、問題：反演歸結（消解）證明定理時，若當前歸結式是（?）時，則定理得證。選項：A、永真式B、包孕式C、空子句D、重言式正確答案:【空子句】9、問題：已知：張和李是同班同學，如果x和y是同班同學，則x的教室也是y的教室，現在張在302教室上課。問：現在李在哪個教室上課？其中定義謂詞：為x和y是同班同學；于該問題反演求解過程中的子句集。選項：為x在u教室上課。則以下（）選項不屬A、B、C、D、正確答案:【】10、問題：已知F：,G:,G為F的邏輯結論，將F與?G化子句集后，子句集中含有的子句包括（）。選項：A、B、C、D、正確答案:【#】第五章章節測試1、問題：討論某一概念的外延時總離不開一定的范圍。這個討論的范圍稱為論域，范圍中的每個對象稱為（）。選項：A、元素B、個體C、值域D、論域正確答案:【元素】2、問題：設，有模糊集合A、B：則模糊集合A與B的交、并、補運算結果正確的一項是（）。選項：A、B、C、D、正確答案:【】3、問題：下列模糊集的運算正確的是（）。選項：A、A∩(B∩C)=(A∪B)∩CB、A∩?=AC、A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C)D、A∩A=?正確答案:【A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C)】4、問題：設，則A與B的笛卡爾積A×B為（）。選項：A、B、C、D、正確答案:【】5、問題：設課程U={A,B,C}，學生V={1,2,3,4}，U×V={(A,1),(A,2),(A,3),(A,4),...,(C,4)}，選課關系R={(A,3),(B,1),(C,2),(C,4)}，那么學生2是否選擇了課程A？（）選項：A、是B、否C、無法確定D、以上都不對正確答案:【否】6、問題：下列不屬于模糊命題的是（）。選項：A、張三是一個年輕人。B、李四的身高是1.75m左右。C、明天八成是個好天氣。D、月球是地球的衛星。正確答案:【月球是地球的衛星。】7、問題：設模糊關系的合成為（）。選項：，，則它們A、B、C、D、正確答案:【】8、問題：模糊命題的一般表示形式是xisA或者xisA(CF)，其中CF是該模糊命題的（）。選項：A、可信度因子B、模糊度C、匹配度D、相似度正確答案:【可信度因子】9、問題：模糊判決可以采用不同的方法，其中包括重心法、最大隸屬度方法、加權平均法。若得到的模糊輸出為F=0.1/2+0.9/3+0.3/7+0.4/9，當采用最大隸屬度方法時，應該取結論為（）。選項：A、2B、3C、7D、9正確答案:【3】10、問題：設U={a,b,c}，有模糊集：A=0.5/a+0.1/b+0.6/c，B=0.2/a+0.4/b+0.7/c已知貼近度計算公式為(A,B)=[A?B+(1-A⊙B)]/2，其中，用貼近度計算匹配度的結果正確的是（）。則以下選項中利選項：A、0.4B、0.5C、0.6D、0.7正確答案:【0.6】第六章章節測試1、問題：利用遺傳算法求解最大化問題，個體采用二進制編碼，編碼長度為5，則該二進制編碼的精度是。選項：A、1B、2C、3D、4正確答案:【1】2、問題：在遺傳算法的輪盤賭選擇方法中，個體被選中的概率取決于該個體的。選項：A、相對適應度B、大小C、密度D、多少正確答案:【相對適應度】3、問題：在遺傳算法中，問題的每個有效解被稱為一個“染色體(chromosome)”，也稱為“串”，對應于生物群體中的。選項：A、生物個體B、一個編碼單元C、種群D、前端正確答案:【生物個體】4、問題：根據個體的適應度函數值所度量的優劣程度決定它在下一代是被淘汰還是被遺傳的操作是。選項：A、選擇B、交叉C、變異D、淘汰正確答案:【選擇】5、問題：遺傳算法中，將問題結構變換為串形式表示的過程為。選項：A、解碼B、編碼C、遺傳D、變換正確答案:【編碼】6、問題：遺傳算法中，為了體現染色體的適應能力，引入了對問題的每個染色體都能進行度量的函數，稱為。選項：A、敏感度函數B、變換函數C、染色體函數D、適應度函數正確答案:【適應度函數】7、問題：在標準遺傳算法中，模擬生物父代個體兩兩結合、繁殖后代這一自然現象的操作是操作。選項：A、選擇B、交叉C、變異D、和諧正確答案:【交叉】8、問題：在遺傳算法中，的簡單方式是改變編碼串的某個位置上的基因。選項：A、交叉操作B、選擇操作C、變異操作D、取符號操作正確答案:【變異操作】9、問題：一般遺傳算法的組成有。選項：A、編碼機制B、種群初始化C、適應度函數D、遺傳算子正確答案:【編碼機制#種群初始化#適應度函數#遺傳算子】10、問題：下面屬于交叉算子的有。選項：A、單點交叉B、均勻交叉C、多點交叉D、混合交叉正確答案:【單點交叉#均勻交叉#多點交叉】第七章章節測試1、問題：粒子速度更新公式中的“慣性部分”表示的是（）。選項：A、對自身運動狀態的信任B、對粒子本身的思考，即來源于自己的經驗部分C、粒子間的信息共享，來源于群體中其他優秀粒子的經驗D、以上都不是正確答案:【對自身運動狀態的信任】2、問題：下列關于粒子群算法描述正確的是（）。選項：A、粒子群算法是一種群智能算法B、粒子群算法能夠保證找到最優解C、粒子群算法中通過交叉、變異操作來更新粒子D、粒子群算法中不需要進行初始化正確答案:【粒子群算法是一種群智能算法】3、問題：粒子群算法和遺傳算法的相同點不包括（）。選項：A、都屬于仿生算法B、都屬于隨機搜索算法C、都隱含并行性D、相同的個體更新方式正確答案:【相同的個體更新方式】4、問題：粒子群算法中對應優化函數可行解的是（）。選項：A、粒子的速度B、粒子的數量C、粒子的位置D、粒子的軌跡正確答案:【粒子的位置】5、問題：粒子群算法中，各粒子的速度受以下（）因素的影響。選項：A、粒子自身的慣性速度B、粒子曾經到達的最優位置C、整個粒子群當前的最優位置D、以上都是正確答案:【以上都是】6、問題：下列選項不屬于粒子群算法優點的是（）。選項：A、簡單易實現B、收斂速度快C、易陷入局部最優D、粒子有記憶功能正確答案:【易陷入局部最優】7、問題：在信息素更新公式中，，Ck表示的是（）。選項：A、螞蟻個數B、信息素濃度C、路徑長度D、某一條邊的邊長正確答案:【路徑長度】8、問題：下列選項中不是蟻群算法的優點的是（）。選項：A、具有很強的魯棒性B、容易與多種啟發式算法結合C、易于并行實現D、計算量小，求解時間短正確答案:【計算量小，求解時間短】9、問題：螞蟻在尋找食物的過程中往往是（）選擇路徑的，但它們能感知當前地面上的信息素濃度，并傾向于往信息素濃度（）的方向行進。選項：A、精準，低B、隨機，低C、精準，高D、隨機，高正確答案:【隨機，高】10、問題：自然界螞蟻覓食的行為中，找到的最短路徑對應蟻群優化算法的()。選項：A、問題的搜索空間B、信息素濃度變量C、搜索空間中的一組有效解D、問題的最優解正確答案:【問題的最優解】第八章章節測試1、問題：在計算機視覺相關應用中，在特定場景跟蹤某一個或多個特定感興趣對象的過程是（）問題。選項：A、圖像分類B、目標檢測C、目標跟蹤D、語義分割正確答案:【目標跟蹤】2、問題：以下哪個應用場景更適合循環神經網絡（）。選項：A、自然圖像分類B、圖片風格遷移C、天氣預測D、高維特征降維正確答案:【天氣預測】3、問題：輸入選項：與卷積核的卷積結果是A、4B、18C、20D、25正確答案:【20】4、問題：下列關于生成式深度學習的說法