《python數據分析》課程建設方案

Python數據分析是計算機應用技術專業學生進行數據分析所需要掌握基礎性語言和分析工具，是未來學生掌握大數據分析技術的學習基礎。本課程在教學內容方面著重以Python語言講解及Python語言數據分析工具包應用為主。通過一系列的Python語言數據分析訓練項目，培養學生具有一定的Python語言數據分析理解和應用實踐本課程的先修課程為Python編程基礎，Python數據分析知識為后續的大數據技術的學習及應用奠定基礎。按照學校課程建設規劃和專業建設方案，結合本課程建設基礎，擬在2022年底，課程團隊人數增至3人，團隊成員結構更加合理，團隊成員教學與研究水平顯著提升；課程資源更加豐富，具備微課、視頻、動畫等為主的動態資源；課程實實踐教學條件不斷優化；教學改革力度不斷加大，所有教師均實施線上線下相結合的混合式教學并實現相對應的課程建設目標。1.學習Python基本編程語言知識，了解Python在互聯網和智能商務分析中的應用。2.掌握Python機器學習基礎庫，具有應用Python語言解決數據分析中實際問題能力。4.掌握Python地理信息系統Python5.應用Python編程技術進行電子商務企業運營、信三、課程建設內容(一)課程標準制定(二)教材與教學資源建設《Python數據分析全流程實操指南》。為此，本課程教學團隊將會(三)教學團隊組建與培養(四)課程實訓條件建設學校內外、課堂內外、各教育教學部門相互配合的綜合實踐教學機3、盤活陳舊設備，進一步發揮(快)淘汰的計算設備的利用價(五)教學改革針對1+X證書制度，實施“課證融合”,教師需要將由企業制定python數據分析是一門能夠與生活緊密結合的課程。教師能夠做合一"為教學方法，制定組織與實踐相結合、技術與任務相結合的打破傳統考核方式，將職業技能等級證書內容融入到課程考試(一)2022.1-2022.12完成本課程的相關資源建設任務。包括選擇、增設輔助教材，充實教學資源，包括電子教案，精品課程，網絡視頻，作業，試卷等。(二)2023.1-2023.12提取課程精品資源，為師生更深刻、更全面地理解教材中的重難點服務。同時按照本課程的課程完善各種教學資源，增強在線課程的吸引力和實效性。三是開設各種團隊活動，提高團隊協作和凝聚力，并開展各種教研活動，提升教學團隊的教學能力。四是積極申報各級各類與課程相關的教科研課題，以教科研促進教學團隊教學技能的提升。(三)2024.1-2024.12按照國家級精品資源共享課程的標準，完善本課程在線資源建設。同時，積極參與與課程相關的企業活動，進入企業學習鍛煉，從而提升個人專業能力。最后，教學團隊相關成員在職稱、學歷等方面也積極努力提升。(一)組建由課程負責人和骨干教師組成的工作小組，負責課程建設、實施和總結；成立由系部領導和教研室主任組成的領導小組，加強課程建設的組織領導，對課程的建設、實施和總結進行檢查、指導，保證課程建設工作有效推進。(二)加大課程建設經費投入，用于教學資源建設，實踐教學基地建設和師資培養。(三)學校建有網絡教學平臺，為課程線上資源建設和實施混合(一)編制課程標準