計算機工程應用論文（8篇）

計算機工程應用論文（8篇）作為一名計算機工程專業的學生，論文寫作是必不可少的一項技能。以下是8篇計算機工程應用論文，共計，供大家參考。1.基于機器學習的人臉識別系統人臉識別在安防、社交、金融等領域具有廣泛應用。本文利用機器學習的方法，設計了一種高效的人臉識別系統。首先將人臉圖片進行預處理，提取出關鍵特征點；然后使用卷積神經網絡進行訓練，提高識別準確率；最后使用支持向量機將數據分類，實現人臉識別任務。實驗結果表明，該系統具有較高的識別準確率和較快的識別速度。2.基于深度學習的語音識別系統語音識別在智能音箱、語音助手等領域有著廣泛應用。本文利用深度學習的方法，設計了一種高效的語音識別系統。首先將語音信號進行分幀、加窗、傅里葉變換等預處理；然后使用卷積神經網絡進行特征提取，使用長短時記憶網絡進行模型訓練，提高識別準確率；最后使用交叉熵損失函數進行模型優化，實現語音識別任務。實驗結果表明，該系統具有較高的識別準確率和較快的響應速度。3.基于云計算的分布式數據庫隨著數據量的增加和互聯網的普及，分布式數據庫成為了處理大規模數據的關鍵技術。本文基于云計算的理念，設計了一種高效的分布式數據庫。該數據庫采用master-slave架構，將數據分片存儲在不同節點上，避免單點故障；使用Quorum協議保證數據強一致性；使用優化算法提高查詢性能。實驗結果表明，該分布式數據庫具有較好的性能和可靠性。4.基于圖像處理的計算機視覺技術計算機視覺技術在圖像識別、智能交通等領域有著廣泛應用。本文針對圖像識別任務，設計了一種高效的計算機視覺技術。首先對圖像進行預處理，包括去噪、調整亮度、對比度等操作；然后進行特征提取，包括SIFT、HOG、CNN等算法；最后使用分類器進行數據分類，實現圖像識別任務。實驗結果表明，該技術具有較高的識別準確率和較快的運行速度。5.基于大數據的推薦系統推薦系統在電商、新聞等領域具有廣泛應用。本文基于大數據的理念，設計了一種高效的推薦系統。首先采集用戶行為數據，并進行存儲和預處理；然后使用協同過濾算法，分析用戶興趣和行為，為用戶推薦符合其興趣的商品或新聞；最后使用用戶反饋和評價進行系統優化。實驗結果表明，該推薦系統具有較高的推薦準確率和較好的用戶體驗。6.基于虛擬現實的渲染技術虛擬現實技術在游戲、建筑等領域有著廣泛應用。本文針對虛擬現實中的渲染任務，設計了一種高效的渲染技術。首先對場景進行建模，包括物體幾何形態、材質表面特性等；然后使用光線跟蹤算法，模擬光線在場景中的傳播和交互，生成圖像；最后使用后處理技術，包括色調映射、抗鋸齒、景深等效果的處理。實驗結果表明，該技術具有較高的圖像渲染質量和較快的渲染速度。7.基于區塊鏈的交易系統區塊鏈技術可應用于電子貨幣、數字資產等領域。本文基于區塊鏈技術，設計了一種高效的交易系統。首先將交易數據打包成區塊，使用哈希函數計算區塊頭，生成唯一的區塊鏈；然后使用共識算法，保證數據的安全性和一致性；最后使用智能合約管理交易邏輯。實驗結果表明，該系統具有快速、可靠、安全的特點。8.基于人工智能的自動駕駛技術自動駕駛技術是當前熱門的研究方向之一。本文基于人工智能的理念，設計了一種高效的自動駕駛技術。首先采集感知數據，包括圖像、雷達、激光等