大數(shù)據(jù)試題及答案

大數(shù)據(jù)試題及答案

單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種工具常用于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)？（）A.ExcelB.HadoopC.Python答案：B2.大數(shù)據(jù)的4V特征不包括（）A.大量B.多樣C.高速D.高價(jià)答案：D3.下列屬于大數(shù)據(jù)分析算法的是（）A.冒泡排序B.決策樹C.選擇排序答案：B4.哪項(xiàng)是NoSQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)（）A.嚴(yán)格的事務(wù)處理B.高擴(kuò)展性C.遵循ACID原則答案：B5.數(shù)據(jù)清洗主要是處理數(shù)據(jù)中的（）A.重復(fù)值B.缺失值和異常值C.以上都是答案：C6.Spark是基于什么的計(jì)算框架（）A.內(nèi)存B.硬盤C.網(wǎng)絡(luò)答案：A7.以下哪種編程語言在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛（）A.C++B.JavaC.R答案：C8.大數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)來源不包括（）A.傳感器B.數(shù)據(jù)庫C.個(gè)人電腦本地文件答案：C9.數(shù)據(jù)可視化的主要目的是（）A.展示數(shù)據(jù)B.隱藏?cái)?shù)據(jù)C.壓縮數(shù)據(jù)答案：A10.下列屬于實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理框架的是（）A.HiveB.StormC.Pig答案：B多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)的來源有（）A.社交媒體B.物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備C.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫答案：ABC2.以下屬于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的有（）A.HBaseB.CassandraC.MongoDB答案：ABC3.數(shù)據(jù)挖掘的常用算法包括（）A.K近鄰算法B.支持向量機(jī)C.遺傳算法答案：ABC4.大數(shù)據(jù)分析流程包含（）A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)處理C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)可視化答案：ABCD5.以下屬于分布式計(jì)算框架的有（）A.MapReduceB.SparkC.Flink答案：ABC6.以下哪些是大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的組成部分（）A.HadoopB.KafkaC.Zookeeper答案：ABC7.數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟包括（）A.數(shù)據(jù)集成B.數(shù)據(jù)變換C.數(shù)據(jù)歸約答案：ABC8.以下屬于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的有（）A.MySQLB.OracleC.PostgreSQL答案：ABC9.大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景有（）A.金融風(fēng)控B.精準(zhǔn)營銷C.智能交通答案：ABC10.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理包括（）A.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性B.數(shù)據(jù)完整性C.數(shù)據(jù)一致性答案：ABC判斷題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)一定是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）答案：錯(cuò)2.Hadoop只能處理少量數(shù)據(jù)。（）答案：錯(cuò)3.數(shù)據(jù)可視化能幫助用戶更好理解數(shù)據(jù)。（）答案：對4.所有的大數(shù)據(jù)分析都需要實(shí)時(shí)處理。（）答案：錯(cuò)5.機(jī)器學(xué)習(xí)算法在大數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用廣泛。（）答案：對6.NoSQL數(shù)據(jù)庫不支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化。（）答案：錯(cuò)7.數(shù)據(jù)清洗對大數(shù)據(jù)分析很重要。（）答案：對8.Spark比MapReduce計(jì)算效率低。（）答案：錯(cuò)9.大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度都很高。（）答案：錯(cuò)10.物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不屬于大數(shù)據(jù)來源。（）答案：錯(cuò)簡答題（每題5分，共4題）1.簡述大數(shù)據(jù)4V特征。答案：大數(shù)據(jù)4V特征即大量（Volume），數(shù)據(jù)量巨大；多樣（Variety），數(shù)據(jù)類型多樣；高速（Velocity），數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理速度快；價(jià)值（Value），數(shù)據(jù)價(jià)值密度低但總體價(jià)值大。2.簡述Hadoop框架的主要組成部分。答案：Hadoop主要由HDFS（分布式文件系統(tǒng)）、MapReduce（分布式計(jì)算框架）、YARN（資源管理系統(tǒng)）組成。HDFS負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，MapReduce進(jìn)行計(jì)算，YARN管理資源。3.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)有哪些？答案：主要任務(wù)有分類、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測、趨勢分析等。分類對數(shù)據(jù)分類，聚類將相似數(shù)據(jù)分組，關(guān)聯(lián)規(guī)則找數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，異常檢測發(fā)現(xiàn)離群值，趨勢分析預(yù)測數(shù)據(jù)走向。4.簡述數(shù)據(jù)可視化的作用。答案：數(shù)據(jù)可視化將數(shù)據(jù)以直觀圖形圖表展示，能快速呈現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律、趨勢、關(guān)系等。幫助用戶理解復(fù)雜數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問題，輔助決策，提高數(shù)據(jù)分析效率和效果。討論題（每題5分，共4題）1.討論大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用及挑戰(zhàn)。答案：應(yīng)用：輔助疾病診斷，通過分析大量病例找診斷依據(jù)；疾病預(yù)測，預(yù)測疾病流行趨勢；藥物研發(fā)，分析數(shù)據(jù)篩選藥物靶點(diǎn)。挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)隱私保護(hù)難，醫(yī)療數(shù)據(jù)敏感；數(shù)據(jù)整合不易，各系統(tǒng)數(shù)據(jù)格式不同；數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，影響分析結(jié)果。2.談?wù)剬?shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理和批量大數(shù)據(jù)處理的區(qū)別。答案：實(shí)時(shí)處理對數(shù)據(jù)即時(shí)處理，響應(yīng)快，用于金融交易監(jiān)控等需快速反饋場景；批量處理定期集中處理大量數(shù)據(jù)，適合對時(shí)效性要求不高任務(wù)，如數(shù)據(jù)分析報(bào)表。實(shí)時(shí)處理技術(shù)復(fù)雜、資源要求高；批量處理相對簡單、成本低。3.討論如何保障大數(shù)據(jù)安全。答案：從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸、使用全流程保障。采集時(shí)規(guī)范授權(quán)；存儲(chǔ)加密并訪問控制；傳輸加密防竊取；使用嚴(yán)格認(rèn)證和審計(jì)。培養(yǎng)人員安全意識(shí)，建立安全制度和應(yīng)急