【艾瑞咨詢】2024年中國B2B行業研究報告351mb

2024年中國B2B行業研究報告部門：TMT電商與物流組?2024iResearchInc.ABSTRACTS摘要ABSTRACTS摘要一、中國B2B行業發展機遇中國正處于人工智能技術加速推動傳統產業數字化轉型升級的技術紅利窗口期，B2B業務加快與人工智能新技術新應用的融合，有望為行業發展帶來新機遇。國家頂層設計引領，搶占全球新一輪科技競爭與產業競爭的戰略制高點：當前，全球處于以人工智能為主導的新一輪科技創新與產業創新周期，中國政策端不斷強化AI在新一輪經濟變革中戰略地位，這將加速其在B2B場景中的應用，并為行業發展指明規范化發展路徑。產業帶上中小企業集群是數字化政策的重要發力點：中國經濟保持穩中有進的發展態勢，但發展動能不足問題依然較大，產業帶上中小企業集群的數字化轉型升級是中國打破當前發展瓶頸的重要發力點，因而也有望成為B2B平臺挖掘增量空間的主戰場。中長期技術紅利逐步顯現：生成式AI技術應用在B2B領域密集落地，技術價值逐步得到驗證。市場規模持續增長：2023年，B2B市場規模已達16.7萬億元，未來以生成式AI技術為代表的人工智能科技創新突破必然進一步提高我國經濟的數字化與智能化程度，預計未來2-3年，中國B2B市場規模將保持6%以上的增速。2ABSTRACTS摘要ABSTRACTS摘要二、中國B2B平臺價值分析B2B平臺以產業帶為抓手，利用生成式AI技術，重點解決產業帶商家的生產端（供需匹配）、交易端（通過產品標準化促進線索匹配）以及供應鏈端（庫存與響應力的匹配）等方面的難題，進而增強競爭壁壘，搶占B2B增量市場的先機。生產端：，B2B平臺通過打通與應用全產業鏈條數供應鏈端：B2B平臺利用生成式AI將助力商家重點優化庫存調控，提高配送速度以及獲取產業金融資源支持，從而增強供應鏈的整體競爭力。3ABSTRACTS摘要ABSTRACTS摘要三、中國B2B行業發展趨勢以人工智能為代表的新一輪全球科技競賽時代大變革中：全球政治經濟秩序加速重塑，新產業新技術加速突破，前進的方向、路徑、全球合作模式存在較大不確定性，這要求B2B平臺打造“更懂需求、更懂產品，更快速響應”的數字化采購賦能能力，以助力我國產業帶搶占未來技術、未來產業的價值鏈高地。趨勢一：在百年大變局下，全球經濟加速轉型，新產業新技術加速突破，盡管前進的方向、路徑、全球合作的模式不確定性較大，B2B平臺可以借助生成式AI技術重點打造“更懂需求、更懂產品，更快速響應”的數字化采購賦能能力，以搶占大變革時代的發展先機。趨勢二：產業帶是我國經濟轉型升級重要支撐點，其發展很大程度上決定了我國突破當前經濟發展困境的歷史進程。B2B平臺以產業帶深耕為抓手，通過對產業帶產品標準化建設和對代表新質生產力中小廠家集群的系統化培養，利于幫助我國產業帶廠家快速培養比較競爭優勢，以搶占未來技術、未來產業的價值鏈高地。4CONTENTS目錄CONTENTS目錄B2B平臺價值分析中國B2B行業典型企業案例中國B2B行業發展趨勢5中國B2B行業發展機遇6 Part1B2B市場發展驅動因素Part17PAGE10?2024.6iResearchInc.PAGE10?2024.6iResearchInc.政策驅動政策端持續強化AI速其在B2B場景中的應用，并為行業發展帶來新機遇（）2023年生AI產業化數據算力2022-2024年產業扶持：大力發展生成式AI等產業《信息化標準建設行動計劃（2024—2027年）》該方案主要聚焦新興產業與未來產業標準化工作，形成含生成式人工智能在內的八大重點領域的新產業標準化。產業化數據算力2022-2024年產業扶持：大力發展生成式AI等產業《信息化標準建設行動計劃（2024—2027年）》該方案主要聚焦新興產業與未來產業標準化工作，形成含生成式人工智能在內的八大重點領域的新產業標準化。其重點任務是完善人工智能標準，強化通用性、基礎性、倫理、安全、隱私等標準制定；加快推進大模型、生成式人工智能標準制定規范引導生成式人工智能產業創新發展鼓勵產業創新和發展，明確生成式人工智能技術發展的重點方向：鼓勵生成式人工智能技術在各行業、各領域的創新應用，生成積極健康、向上向善的優質內容，探索優化應用場景，構建應用生態體系基礎夯實：夯實數據與算力等基礎設施《算力基礎設施高質量發展行動計劃》 《國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素從計算力、運載力、存儲力以及應 作用的意見》用賦能四個方面提出了到2025年的 提出要建立數據產權制度、數據要素流通和交易制發展量化指標，引導算力基礎設施 度、數據要素收益分配制度、數據要素治理制高質量發展2019-2022年2019 2019-2022年2019 初試點《國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引》到2023年，布局建設約20個試驗區，產出一批重大原創科技成果，創新一批切實有效的政策工具，形成一批人工智能與經濟社會發展深度融合的典型模式

建體系

2021

促產業

2022

推落地

2022《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》充分發揮人工智能賦能經濟社會發展的作用：支持一批基礎較好的人工智能應用場景，加強研發上下游配合與新技術集成，打造形成一批可復制、可推廣的標桿型示范應用場景《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》充分發揮人工智能賦能經濟社會發展的作用：支持一批基礎較好的人工智能應用場景，加強研發上下游配合與新技術集成，打造形成一批可復制、可推廣的標桿型示范應用場景建設涵蓋基礎共性、支撐技術與產品、基礎軟硬件平臺、關鍵通用技術、關鍵領域技術、產品與服務、行業應用、安全/倫理八大模塊構成的人工智能標準體系來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。

《“十四五”數字經濟發展規劃》

《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》技術驅動生成式AI技術應用在B2B領域密集落地，技術價值逐步得到驗證生成式AI技術已進入高速發展期并在B2B領域的多個業務場景應用落地，這為B2B市場發展奠定了堅實的產業基礎。B2B平臺借助AI技術在經營開店、營銷推廣、詢盤轉化以及售后支持等環節持續創新并迭代賦能方式，助力商家提升全鏈路運營效率與降低交易成本。AI技術的發展與應用將持續推動B2B平臺快速發展，助力行業的商流、信息流、物流及資金流的高效配合與流通。應用應用降低經營門檻發掘市場機會 提升轉化效率 提升行業效率 提升產業協同 提升用戶體驗 B2B全鏈路經營開店驗證 營銷推廣 詢盤轉化 成單交易 履約配送 售后支持 應用場景產品研發設計跨模態產品展示百度愛采購：借助AIGC現高效制作商品及店鋪相關物料，降低數字化經營門檻個性化推薦廣告效果自我優化營銷內容批量生產百度愛采購：借助AIGC技術，商家可實現創意營銷物料的一鍵生成，快速開啟數字化經營落地智能導購自動化詢盤處理客戶分析與預測個性化售后指導自動生成商品售后說明典型 國內以百度文心基礎大模型為主的預訓練大模型，正引領生成式AI技術迅速發展 AI相關型計算機視覺知識圖譜圖像生成智能語音大模型預訓練大語言模型自然語言理解機器學習百度愛采購：借助生成式對話機器人，可以在客戶詢盤溝通過程中實現更專業更快捷的回復及引導，提升轉化效率的同時節約客服人力成本來源：公開資料，公司資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。經濟驅動企業生產經營總體保持恢復發展態勢，市場信心較為穩定企業信心較為穩定：制造業企業生產經營活動預期指數企業信心較為穩定：制造業企業生產經營活動預期指數持續位于較高景氣區間，2024年5月錄得54.3%，這表明制造業企業對市場發展預期總體穩定。進一步從制造業生產指數來看，2024年5月，制造業企業生產繼續保持擴張，制造業生產指數為50.8%從行業類型來看，高技術行業是制造業高景氣度的核心主線。202311月以來，高技術制造行業PMI連續七個月位于擴張區間。可見，聚焦于高技術行業的企業表現未來有望更為突出

2023年1月-2024年5月中國制造業PMI指數55%50%45%

2023.1 2023.4 2023.8 2023.12 2024.4制造業PMI：生產經營活動預期（%） 制造業PMI：生產指數（%） 制造業PMI：高技術（%）58%56%58%56%54%52%50% 48%46%企業生產經營活動總體保持恢復發展態勢：2024年5月，綜合PMI產出指數為51.0%，繼續高于臨界點，表明我國企業生產經營活動總體保持恢復發展態勢企業生產經營活動總體保持恢復發展態勢：2024年5月，綜合PMI產出指數為51.0%，繼續高于臨界點，表明我國企業生產經營活動總體保持恢復發展態勢綜合PMI（%）來源：國家統計局，艾瑞咨詢研究院研究及繪制。 Part2B2B市場成長空間Part211PAGE12?2024.6iResearchInc.PAGE12?2024.6iResearchInc.產業帶增長空間較大國家先進制造業集群的發展很大程度上決定了我國經濟發展的基本盤，作為產業帶重要支撐的中小企業產業集群，其數字化進程為平臺帶來巨大戰略機遇隨著我國經濟進入改革深水區，科技創新是引領我國突破當前發展瓶頸的核心驅動力，先進制造業的產業帶是其中最為關鍵的平臺載體，因此，在國家政策的規劃與引導扶持下，高新制造業主導的產業帶產值持續提升，并且對中國經濟影響力不斷增強。進一步看，中小企業則為先進制造業集群進行先進技術創新與應用提供核心配套產品等重要支撐，因而中小企業特色產業集群的發展是產業帶發展的重要抓手。在數字化經濟加速發展歷史進程中，產業帶的中小企業集群為B2B平臺帶來巨大的戰略發展機遇。國家先進制造業集群成為推動制造業高質量發展的重要載體

中小企業特色產業集群已成為產業帶的發展重要引擎工信部正式公布國家先進制造業集群45個 工信部正式公布國家先進制造業集群45個“十四五”期間在全國范圍內認定集群200個左右，截至2023年7月，已認定中小企業特色產業集群100個 主導產業產值超20萬億元布局建設了18家國家制造業創新中心，70%,1700170余家余家

產值超2.5萬億元出口貿易額平均增長率達30%首批集群內中小企業工業互聯網平臺應用普及率達46.7%企業上云比例達63.1%，上云上平臺步伐加快六成以上集群開展了系統解決方案、智能制造成熟度評估等服務注釋：左圖先進制造業集群的產值數據日期為2022年，其余數據日期為2023年；右圖中小企業特色產業集群的產值等數據日期為2022年。來源：工信部，《國家級中小企業特色產業集群年度發展報告》，艾瑞咨詢研究院研究及繪制。來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.6iResearchInc.PAGE來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.6iResearchInc.PAGE13產業帶商家痛點（生產端）宏觀經濟深度調整、新產業新技術加速突破以及產業帶競爭加大背景下，產地與采購終端需求信息精準匹配、敏捷生產能力提升、產業帶優勝劣汰機制的構建等問題變得更為突出百年大變局下，全球經濟加速轉型，新產業新技術加速突破，但前進的方向、路徑、全球合作的模式不確性較大，我國企業正經歷新一輪全球經濟的巨大變革。在這樣的大形勢下，我國下游需求側的產品需求與利潤空間也處于深度、復雜、多變的調整之中，這要求上游廠家精準錨定社會需求、提升敏捷生產。同時，為了扶持能夠順應時代發展的優質廠家，淘汰可能會對產業帶造成較大聲譽風險的廠家，需要加強產業帶上的供應商（廠家）準入評估以及全生命周期的風控能力。在宏觀經濟政治技術大變局背景下，我國產業帶生產端痛點產生的內在邏輯信息不匹配問題（生產什么）不斷增加

促使 產品周期縮短，產品的多樣性和特殊性需求加大 市場先機企業深入市場，打造敏捷生產能力，提升差異化競爭力增市場壓力較大前沿產品研發設計難度加大，生產端難以及時跟進采購端的產品需求與迭代速度產業新技術加速演進，但前進的方向、路徑尚處于探索之中驅動市場先機企業深入市場，打造敏捷生產能力，提升差異化競爭力增市場壓力較大前沿產品研發設計難度加大，生產端難以及時跟進采購端的產品需求與迭代速度產業新技術加速演進，但前進的方向、路徑尚處于探索之中控需求不斷增加

中國經濟結構正進行深度調整 要中國企業將主要依托產業帶發展

要求 加快建立產業信譽 加速培育產業帶完善優勝劣汰機制 加速培育產業帶產業帶商家痛點（交易端）商家營銷獲客、通過產品標準化建設促進交易效率以及商業合規、履約風險監測的壓力不斷增大經濟增長放緩，存量競爭主導的經濟格局強化，企業利潤空間持續承壓背景下，廠家營銷獲客壓力不斷增大，基于產品標準化建設大力提高線索匹配、交易匹配的效率、廠家的資金周轉以及盈利能力的訴求也在不斷提高。同時，商業合規的需求尤為迫切，商業違約風險也在不斷增加。整體來看，廠家在交易環節對借助人工智能等新技術突破當前的發展瓶頸有較為迫切的需求。營銷獲客難度加大

產業帶商家交易端痛點分析交易匹配壓力加重 商業合規、履約風險加大步加大

廠家通過產品標準化建設，提高線索匹配、交易匹配的效率，進而加快廠家的資金周轉速度需求進一步加大

行風險監測的需求加大當前在全球經濟增長動力不足，我國經濟放緩的大背景下，市場競爭加劇，采購端獲客進入了存量競爭主導的階段，客戶爭奪力度持續加大，且隨著我國產業升級的加快，采購端客戶需求也正在調整迭代。精準營銷、獲取客戶群的壓力不斷加大道與營銷技術的變革速度，難度也在不斷加大

源與比價，與資金周轉速度放緩大形勢下的廠家帶來越來越顯著的壓力產業帶信任度的培養長期來看取決于產業帶產品的標準化建設，因為產品的標準化利于幫助買家更好的識別不同產業帶的產品優劣程度，進而對產業帶進行優進而提高廠家交易效率變得越來越重要

化，企業生存壓力加大，斷增加產業帶商家痛點（供應鏈端）聚焦三大核心痛點，加快釋放產業帶供應鏈數字化升級價值為了增強供應鏈端競爭力，加快釋放產業帶供應鏈數字化升級價值，產業帶還需借助大數據、AI技術重點解決以下問題：1、響應采購需求的及時性與控制庫存成本壓力之間的矛盾；2、提高配送速度，以在存量市場競爭加劇的形勢下，取得拓展新客戶群、維護存量客戶的競爭優勢；3、助力突破產業帶上供應鏈金融的發展瓶頸，幫助銀行機構打通金融服務與產業生態信息壁壘，實現產業資產和金融資金的快速對接，進而促進產業帶獲取充分的金融資源支持。聚焦三大核心痛點，加快釋放產業帶供應鏈數字化升級價值庫存調控壓力新經濟周期下，響應采購需求的及時性與控制庫存成本之間的矛盾更加突出庫存調控壓力家更為迫切需要解決在采購需求的及時性與庫存成本壓力控制之間的矛盾家更為迫切需要解決在采購需求的及時性與庫存成本壓力控制之間的矛盾人工智能加大配送速度角逐人工智能加速配送速度競爭進入“新時代”，配送速度上落后的產業帶必然“挨打”人工智能加大配送速度角逐了爭奪新客戶群、維護存量客戶，產業帶廠家對物流配送的速度提出了更高的訴求了爭奪新客戶群、維護存量客戶，產業帶廠家對物流配送的速度提出了更高的訴求升級需求加大在金融服務實體經濟能力需要不斷增強的嚴監管要求下，銀行機構更需要突破產業帶升級需求加大授信中存在的信息不對稱、風險識別難等問題，因而產業帶難以獲取充分的金融資源支持 授信中存在的信息不對稱、風險識別難等問題，因而產業帶難以獲取充分的金融資源支持PAGE16?2024.6iResearchInc.PAGE16?2024.6iResearchInc.B2B平臺客戶主要增長點具備中小企業客戶服務優勢的平臺有望獲得更大的發展潛力中小企業在降低采購成本、覆蓋多元采購場景、提供現貨采購等方面的需求較高，但自身數字化基礎薄弱、數字化能力較弱，難以依靠自身力量完成采購數字化升級。故中小企業借助第三方B2B平臺完成采購數字化轉型的意愿相對更強。B2B平臺可通過助力中小企業數字化轉型，開拓廣闊的中小企業數字化采購增量市場。在此市場前景下，針對中小企業特性采購需求需要建立起相對應壁壘優勢的平臺，將有望獲得更大的發展潛力。 業更有動力借助B2B平臺補短板，完成采購數字化轉型 中小企業線上采購進程發展較慢，數字化能力弱于大型企 中小企業采購數字化轉型需要借助第三方平臺為其量身定制采購數業，推動采購數字化動力相對更強 化所需支撐 中小企業采購需求增量市場的開發難度較大，但因其增量市場廣闊，必然會吸引更多平臺參與賽道競爭 中小企業采購多以現貨為主，采購需求靈活性高，覆蓋采購場景豐富多樣，采購產品標準化低，因而中小企業數字化采購的增量市場開發難度較大

前景較好，因而將吸引更多平臺參與中小企業數字化采購賽道的競爭增量市場

2-5%成本節降（大宗商品和能源介質領域）

5-10%成本節降（非原燃料采購領域）數字化基礎薄弱轉型能力不足轉型路徑不清晰缺資金，不愿轉：數字化基礎薄弱的主要原因在于自身資金不足且融資能力較弱，對數字化升級的投入意愿和能力不足絕大多數企業愿意在數字化轉型中投入的資金一般是其設備投入的約10%缺技術，不會轉：基于企業活動與業務需要的數字化轉型是成功轉型的關鍵，由于大部分中小企業普遍缺乏數字技術人才，難以基于業務需求選擇匹配的數字化工具，導致轉型成效不明顯中小企業的數字化相關人才平均占比僅為20%缺方案，不敢轉：因缺乏清晰的轉型路徑，中小企業對數字化轉型普遍缺少長期規劃，試錯成本較高80%以上的中小企業尚未摸清如何通過數字化使企業變得更加高效來源：國家信息中心，中國社科院，埃森哲，麥肯錫，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。B2B行業市場規模潮下，B2B市場發展賽道越來越寬在政策拉動、經濟驅動以及人工智能等多重力量共同作用下，我國數字經濟重塑經濟格局，B2B市場順勢崛起，市場規模近年來也保持上升態勢。長期來看，以生成式AI技術為代表的人工智能科技創新突破必然進一步提高我國經濟的數字化與智能化程度，擴寬企業在采購、生產、銷售等環節數字化轉型的深度，進而加快B2B市場的發展。預計未來2-3年，中國B2B市場規模將保持6%以上的增速。2018-2026年中國B2B行業規模及增速CAGR=5.3%

CAGR=6.4%16.717.914.113.715.315.59.5% -3.2% 11.9% 16.717.914.113.715.315.52018 2019 2020 2021 2022 2023 2024e 2025e 2026e中國B2B行業線上化市場規模（萬億元） 同比增速（%）注釋：本報告中國B2B行業規模為原材料、工業品和消費品國內貿易口徑，不包含出口貿易；且僅測算B2B行業線上化規模。來源：公開資料，專家訪談，由艾瑞自主核算。中國B2B平臺價值分析18PAGE19?2024.6iResearchInc.PAGE19?2024.6iResearchInc.B2B行業產業鏈圖譜B2B平臺深度賦能產業鏈上下游參與者零售商、采購企業綜合型B2B平臺 垂直型B2B平臺零售商、采購企業…………供應 支付商 ……金融……物流……技術……產品流 信息流注釋：企業排名不分先后。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。B2B平臺能力發展方向（生產端）B2B平臺借助數字技術助力產業帶商家提高生產端全流程效率，降低運營風險B2B平臺賦能產業帶商家生產端的關鍵發力點選品通過大數據、人工智能技術，為廠家提供智能薦品服務，幫助廠家分析產品需求以及產品迭代方案，增強其差異化競爭能力市場需求預測數據數據分析新穎產品概念提升產品設計特色化通過大數據、人工智能技術，為廠家提供智能薦品服務，幫助廠家分析產品需求以及產品迭代方案，增強其差異化競爭能力市場需求預測數據數據分析新穎產品概念提升產品設計特色化1%-2%用戶偏好預測數據產量提升機器學習 功能建議 產品迭代創新性 3%-5%工藝穩定性提升產品技術趨勢數據敏捷生產敏捷生產越來越多的企業在技術領先、成本領先等差異化優勢打造中不斷改進敏捷生產模式。敏捷生產將柔性的生產技術、高素質的生產勞動者和靈活的高效管理集成起來以快速響應市場新需求，進而鞏固存量市場地位，搶占新增市場先機優化產品設計方式概念設計例 生成式AI 外觀造型設計賦能工業工程師結構優化縮短研發周期控制研發成本借助人工智能逐漸優化研發設計-打樣測優化產品設計方式概念設計例 生成式AI 外觀造型設計賦能工業工程師結構優化縮短研發周期控制研發成本借助人工智能逐漸優化研發設計-打樣測運用文本及圖像模型快速產出多樣試-小批驗證-批量導入模式，促進研發和化的外觀設計草案，實現零部件的制造部門更有效的互動和合作，以縮短研幾何形狀與材料分布自動化優化，發周期，控制研發成本以達成成本控制目標建立供應商評級標準以及黑名單制度，建立更有序的供應商準入、合作、評估和淘汰流程，并利用大數據洞察供應商生命周期變化及其潛在運營風險篩選廠家篩選廠家AI技術

集成并分析

50%-80%快速發現并預警潛在的供應鏈風險完善供應商的獎懲機制，助力產業帶信譽的建立質量損失降低快速發現并預警潛在的供應鏈風險完善供應商的獎懲機制，助力產業帶信譽的建立 實時跟蹤供應商動態表現不斷完善和優化評估模型供應商的歷史績效數 產品質實時跟蹤供應商動態表現不斷完善和優化評估模型供應商的歷史績效數 產品質據維 服務效率度 社會責任履行情況……B2B平臺能力發展方向（交易端）以數字化技術創新，助力解決產業帶交易環節的成交效率與風險管控難題營銷獲客交易風險管理營銷獲客交易風險管理交易匹配方面的突破：提高響應速度：方面的突破：提高響應速度：提高對客戶響應速度與回復專業度擴大曝光度：整合多元化營銷渠道，擴大產品曝光度精準理解客戶：精準識別客戶群、并制定個性化的營銷策略以及營銷內容提升采購透明度與合規性，持續動態地監控著合同履行的全過程，針對可能出現的違約風險進行早期預警，并采取相應的措施予以防范和應對。可AI技術海外應用場景基于全產業鏈條數據的打通與交易數據的積累，借助AI推進產業主體信用體系以及產品標準化建設，助力構建一個全面、高效的標準化服務體系，進而提高產業帶交易效率持續深耕產品標準化建設加強產業帶獎懲機制建設能力，提升產業帶信譽亞馬遜通過使用推薦系統、語音助手、圖像搜索等AI技術，提升了用戶的購物體驗和轉化率用戶更方便地發現和購買感興趣的商品：在搜索結果中引入了SponsoredBrandsVideo、在購物車中引入了SponsoredDisplay、在PrimeDay期間引入了AlexaDeals等預警履約風險：通過對宏觀環境、行業景氣度、采購雙方企業信用風險行為跟蹤分析，及時預警履約風險增強采購流程的透明度：通過AI驅動的自動化采購系統全程記錄采購過程，從需求發起、詢價比價、審批執行到后續的合同履行，每一步驟都可以清晰可追溯自動化審查合規風險：自動化審查采購合同中的各項條款，確保其符合法律法規及企業內部規定，規避潛在的合規風險幫助買家簡化商品分類和搜索過程，提升采購體驗幫助買家快速識別產品基礎信息（如產地、廠商、生產日期等）、產品品質等級及其價格合理性等重要信息，促進解決交易環節的不信任問題以及售后環節產品質量追溯標準確認的問題，從而為買家快速決策提供較為完整的數據鏈支撐。同時，通過標準化產品單元（SPU）和標準商品（SKU）聚合商品信息，提高B2B平臺對同類型商品的處理效率建立產業主體的信用數據，結合宏觀環境、行業趨勢、地區產業政策等方面分析，借助AI術對供應商信譽等級進行動態打分，持續更新產業帶廠家的白名單與黑名單，加強產業帶獎懲機制建設能力來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。B2B平臺能力發展方向（交易端）【營銷環節】AIGC將幫助商家精準理解客戶、擴大產品曝光度、提高響應客戶速度，以提升營銷能力2023年AIGC技術在中國廣告主企業線上營銷活動中的滲透率及主要應用場景

B2B平臺賦能產業帶商家重點提升營銷能力93.1%內容及創意生成表示已在相關場景融合AIGC技術的企業占比（%）48%已在線上營銷活動中應用AIGC技術2022年組織機構中不同業務職能使用AI降低成本和增長收入的比例生產 66%55%營銷 65%41%風控 64%44%產品研發 61%31%人力資源 60%40%收入增加 成本降低精準理解客戶精準識別客戶群、制定個性化的營銷策略AI技術精準識別客戶群：基于AI的智能營銷系統，通過對用戶數據的分析精準地識別目標用戶群體制定個性化的營銷策略：AI幫助更好理解產品與用戶以制定個性化營銷策略：通過處理海量商品數據，利用先進的算法模型綜合分析廠家產品的關鍵性能指標，價格競爭力、用戶評價、銷售業績等特征，同時結合對用戶群者行為、偏好和模式等方面的分析，AI可以幫助更好地理解產品、更好地理解用戶群AI實時監測市場與競品以及時調整營銷策略：AI可以通過實時監測和分析市場趨勢和競爭對手的動態，幫助商家及時調整營銷策略，提升用戶體驗擴大曝光度整合多元化營銷渠道，擴大產品曝光度AI技術市場趨勢實時監測 行業峰會分析 產業帶直播采購端企業動態及時識別采購企業各類觸達的場景，對目標采購企業高頻訪問的場景進行預測并提前對相應的營銷渠道進行覆蓋，以抓住時機窗口提高產品優勢的曝光度提高響應速度提高對客戶響應速度與精準度AI技術為不同客戶針對客戶需求智能化回復提高提升營銷活動的個性化水平和營 訂單銷轉化效果 穩定性來源：艾瑞《2023年中國網絡廣告市場研究—垂直行業廣告主投放調查》，麥肯錫《2023年AI現狀：生成式AI的爆發之年》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。B2B平臺能力發展方向（交易端）線上營銷市場規模穩步增長，頭部企業規模效應凸顯隨著企業端對線上營銷認知度與認可度的逐步提升，加上AIGC等技術在營銷市場的不斷落地應用，我國B2B線上營銷市場得到較快發展，2023年行業營收規模已達279億元。隨著線上營銷整體滲透率提升和工業品企業加速線上營銷布局，2026年我國B2B線上營銷市場預計將達到351億元規模。業內以百度與阿里1688為代表的頭部玩家，憑借自身強大的技術和平臺流量優勢助力眾多企業拓展線上渠道，頭部玩家已形成強大的用戶規模優勢。2023&2026年中國B2B線上營營收模 2023年中國B2B平臺營銷市場局121161第一梯隊121161第一梯隊Tier-1279第二梯隊Tier-2第二梯隊Tier-2158190158190B2B工業品線上營銷市場規模（億元消費品線上營銷市場規模（億元

Tier-3

第三梯隊注釋：工業品包含原材料與MRO。

來源：公開資料，專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。。 ?2024.6iResearchInc. ?2024.6iResearchInc. 23PAGE24?2024.6iResearchInc.PAGE24?2024.6iResearchInc.B2B平臺能力發展方向（供應鏈端）生成式AI將助力商家重點優化庫存調控，提高配送速度以及獲取產業金融資源支持AI技術應用實例AI技術可用于解決監控交易全流程真實性、融資風險評估等問題B2B平臺賦能產業帶商家供應鏈端AI技術應用實例AI技術可用于解決監控交易全流程真實性、融資風險評估等問題新經濟周期下庫存調控力 產業和金融資金的快速對接進而動態調整庫存水平和補貨策略

庫存 產AI技術應用實例AI通過模擬不同庫存策略的效果，提出最優化的庫存周轉方案，以最小的庫存持有成本滿足客戶需求調控 結AI技術應用實例AI通過模擬不同庫存策略的效果，提出最優化的庫存周轉方案，以最小的庫存持有成本滿足客戶需求配送速度

B2B平臺實時掌握產業帶經營主體的生產與交易信息，識別真實的融資需求，并基于大數據風險控制技術，實時監控貸款全過程，并實時評估其信用質量，以有效降低經營主體的違約風險B2B平臺積極與銀行、行業龍頭企業、大型物流公司等產業帶建設各類主體合作，構建集資金流、物流、信息流、商流為一體的開放化、場景化供應鏈金融新生態圈，降低銀行機構對產業帶信息獲取和處理成本，提升其風險控制水平，從而助力銀行機構將金融服務內嵌至產業系統，打通金融服務與產業生態壁壘，實現產業資產和金融資金的快速對接@新技術時代下配送速度角逐優勢打造提高各類重合或交叉重疊訂單的有效合并能力警監控，保障物流配送的速度實現AI技術賦能提高各類重合或交叉重疊訂單的有效合并能力警監控，保障物流配送的速度實現AI技術賦能實現路線管理以及異常情況預警監控提升訂單處理速度驅動倉庫里幾十、幾百甚至上千個不同類型的機器人高效協作從配送源頭提高配送速度實現識別核心用戶群的分布與產品需求變化優化物流配送中心網絡布局提高物流配送中心網絡分布的精準度實現應用采購數據大模型AI技術應用實例來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。B2B平臺能力發展方向（典型服務案例）百度愛采購基于強大的搜索、B2B數字基建能力以及生成式AI功能，助力中小企業突破數字化轉型難點，實現降本增效整體來看，百度愛采購能夠通過數字化賦能中小企業，輔助中小企業突破數字化轉型難點，抓住數字經濟發展浪潮的機遇。服務背景服務客戶：化工能源行業最早的商戶之一，其創始人是材料專業出身大學教師服務背景客戶需求：購強大的搜索與B2B服務能力，獲客范圍與銷售金額取得顯著突破，成功挖掘到了數字營銷的新機遇

整體效果：山東泰裕燊環保科技有限公司年銷售額目前已超4億元，客戶范圍已經石墨有限公司通過百度愛采購渠道的成交銷售額已占到全年銷售額的一半，同時在百度愛采購助力下，也在海外訂單上取得顯著突破痛點與服務方案 服務效果痛點與服務方案服務效果痛點 范圍小、目標客戶群體畫像模糊、成單率低”等困境服務方案 借助百度愛采購強大的搜索、B2B數字基建與生成式能力，店鋪產品可獲取到更多流量平臺的多渠道分發展示，形成全網的營銷閉環，讓目標客戶可以隨時通過電腦端與移動端搜索到店鋪并發起訂單立足于百度愛采購成熟的AI技術和優勢算法，通過生成式AI的強大功能實現買賣雙方的精準匹配，給商家帶來更高質量的詢盤來源：百度愛采購，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。

山東泰裕燊環保科技有山東泰裕燊環保科技有公司 機械設備行業銷售金額提升：在入駐愛采購實力商家的第三個月，公司就接到創業33臺小型吸糞車，訂單總金額高達98萬。在愛采購助力下，公司的年銷售額已經超過4億元獲客范圍擴大：海外國家，成功地挖掘到了數字營銷的新機遇河南六工石墨有限公司 化工能源行業河南六工石墨有限公司 化工能源行業入駐愛采購后，公司通過愛采購得到了一筆遠渡重洋的外貿訂單，首次打破了該跨國企業客戶“只在歐洲本土采購”的慣例，雙方順利簽訂了長期的合作協議2023年下半年，愛采購“商品智能生成工具”利用前沿的AI技術與為公司節省5-6個人力成本，助力公司運營減負、經營提效中國B2B行業典型企業案例26PAGE27?2024.6iResearchInc.PAGE27?2024.6iResearchInc.百度&愛采購圍繞標準化、生態化和數智化打造全方位服務能力百度在“夯實移動基礎、決勝AI時代”的整體戰略下，依托B2B行業的經驗積累與技術優勢，圍繞標準化、生態化和數智化打造全方位服務能力。標準化層面，通過對商品和流程等信息的標準化，降低了信息不對稱所帶來的隱性成本，提升了行業的透明和規范度。生態化層面，百度基于自身構建的產品生態和服務生態，為客戶提供全方位的服務。數智化層面，百度利用自身的AI等新興技術，在經營分析、營銷獲客等多維度對交易雙方進行數智化賦能，加速企業的數字化轉型和升級，提升產業端經營質量。標準化整體戰略：夯實移動基礎、決勝AI時代百度B2B服務能力及優勢標準化整體戰略：夯實移動基礎、決勝AI時代行業標準商品行業標準商品&店鋪產業鏈模型標品庫標準構建：《愛采購工業品行業標商品專業展示：運用商品信息、類目屬性的專業專業的產業鏈模型：構建工專業標品庫：建立專業準》規范商家發布產品的標題、參診斷策略和建設工具，提升商品展示的專業性業產業鏈上下游網狀數據體標品數據庫，實現標品數、圖片、詳情等，提升商品信息店鋪專業表達：通過店鋪的專業診斷和店鋪頁建系，實現上下游銷售場景的和商品的關聯，提升標展示的專業化設的專業工具，提升店鋪的專業化表達全面檢索、推薦品的專業化表達產品生態體驗升級反饋迭代數 反據 饋效率提升反饋迭代服務生態一站式全域運營通過一站式滿足用戶營銷推廣、搜索SEO、會員建店等多類訴求，實現一體化經營；同時通過直播、中國行、展會合作、行業峰會、產業帶深耕等方式，線上、線下聯動提升行業圈層滲透與品牌影響力全方位商家運營指導服務為會員提供全生命周期的針對性指導服務，保障會員服務體驗本地化服務通過“自建+第三方”的服務體系，基于會員生命周期制定服務策略，加強本地化服務能力，支持商家售后服務 技術 提升獲客效率利用AIGC技術整合全網多渠道優質流量，并通過精準匹配供需的能力幫助賣家突破地域限制，觸達全網商機，提升營銷效率降低經營門檻借助AIGC能力推出的智能化經營工具能夠覆蓋B2B企業線上營銷全鏈路，企業主僅需提交產品核心信息，AI大模型自動生成一整套專業豐富的店鋪商品及營銷物料，極低門檻助力商家開啟線上化經營數智化生態化來源：公司訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。百度&愛采購基于技術優勢、規模、服務與生態優勢不斷筑高平臺競爭壁壘百度愛采購的技術優勢明顯，依托AIGC相關能力在商家經營的各個環節提供及時專業的智能引導，幫助企業數字經營提效。同時依靠自身在ToB行業多年深耕的服務與生態優勢，在客戶觸達、問題解決、客情維護和運營指導等維度為會員提供全鏈路、全周期的運營保障，百度愛采購還通過設立線下服務點，運用自建+第三方能力提升用戶本地化服務能力，加強線上、線下全場景滲透。隨著平臺內循環生態的不斷強化，未來百度愛采購將會重點強化B2B的經營場景與技術應用，繼續做深做厚平臺的一站式服務能力。百度愛采購核心業務優勢服務優勢 生態優勢專業化全生命周期運營提效：愛采購運用“4S服務體系”在會員的初始期、服務期、運營期、反饋期、續費期提供全生命周期的針對性服務，保障會員服務體驗專業化

一站式方案提供長期價值：建立內循環生態，通過一站式滿足用戶營銷推廣、搜索SEO、會員建店等多類訴求，實現一體化經營，為用戶提供長期經營價值標準化4S體系標準化

關懷化 定制化

線上+線下全場景深耕：通過直播、中國行、展會合作、本地化服務能力提升用戶體驗：通過“自建+第三方”的服務體系，貫徹服務下沉策略，提供全生命周期的服務，截至目前已在線下設立上千個服務點規模優勢用戶規模龐大：搜索月活用戶總量超十億，每日處理用戶搜索請求數十億次商家響應率提升2024商家響應率提升2024響應率提升果商家的獲客效率提升2024年店鋪日均訪問量商家的獲客效率提升2024年店鋪日均訪問量超100%來源：公司訪談，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。

市場驗證

行業峰會、產業帶深耕等方式，線上、線下聯動提升行業圈層滲透與品牌影響力技術優勢快速開店：借助于AIGC能力與行業知識圖譜，推出了一系列智能化經營工具，企業主僅需提交產品核心信息，即可實現專業商品物料、專屬店鋪物料及創意營銷物料的一鍵生成，降低線上經營門檻多場景精準營銷：借助于AIGC技術，幫助商家快速大量地生產多模態的個精準獲客品類的供需高效匹配，幫助客戶有效觸達全網潛在商機：通過數字人實現7*24小時智能接待，準確識別用戶意圖及訴求，幫助商家提升接待效率，實現高效轉化1688三大戰略全面驅動數字化解決方案更加高效化、智能化阿里巴巴旗下綜合類B2B電商平臺，1688平臺為供應鏈上下游的品牌商與終端客戶提供數字化解決方案，現平臺已匯聚6000多萬B類買家，商家數量也已突破百萬。公司內部明確未來三大戰略重心：用戶為先、AI驅動、做強供應鏈，通過戰略升級，進一步幫助上游商家降低獲客成本，增強供需雙方匹配能力，進而提高交易與運營效率。做強供應鏈AI驅動用戶為先服務升級保障履約能力提升買家體驗信用退做強供應鏈AI驅動用戶為先服務升級保障履約能力提升買家體驗信用退預計達全店包郵先采后付智能采購助手提升采購效率智能“生意助手”提高商品發布的效率，同時通過精準優化關鍵詞優化提升曝光量智能圖片搜索 智能需求發智能選貨 智能導購數字化“產地地圖”買家可以看到主要的源頭地標，實現精準產地尋源；還可VR到商家的生產線、樣品間、貨架等“經營助手”開發智能數字人直播軟件系統，為商家提供智能化的直播服務，數字人可以24小時不間斷直播，這降低了商家直播的成本，提高了直播的效率，也利于提升用戶體驗和互動性生成不同場景下的商品圖和講解視頻完善商品介紹自動優化商品標題數字化供應鏈基礎設施建設商機圖譜內容圖譜工廠圖譜商品圖譜產業圖譜需求圖譜來源：公司官網，公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。中國B2B行業發展趨勢3031?2024.6iResearchInc.31?2024.6iResearchInc.行業發展趨勢1經濟結構調整加速，B2B平臺借助生成式AI技術重點打造“更懂需求、更懂產品，更快速響應”的能力，以不斷獲取新時代發展機遇（）B2BAI時代大背景新產業時代大背景新產業產業升級新一輪科技競賽新的全球產業鏈重塑生 能選品—如何更懂新產業需求 產 新要求：在新技術不斷催生新產業，科技創新推動傳 懂新產業需求：利用生成式AI技術，精準洞察采購客戶的端 統產業鏈供應鏈優化升級大背景下，需求端產品迭代 需求動態，快速識別代表新質生產力的核心產品矩加快，加大商家選品難度 營銷推廣-如何更懂新產品 產品標準化建設-如何更懂新產品 新要求：在全球經濟增長動力不足，我國經濟放緩的 新要求：因缺乏統一且嚴格的國家或國際標準進行規范交 大背景下，市場競爭加劇，采購端獲客進入了存量競 影響了產品質量的一致性和可靠性，加上產業升級帶來易 爭主導的階段，如何創新營銷是商家獲取競爭優勢的 ，也影響行業的規模端 重要手段 化速度未來聚焦解決的痛點：通過基于AIGC的智能營銷系 未來聚焦解決的痛點：采用AI等技術，打通全產業鏈條數統，實時監測和分析市場與對標產品的營銷策略、銷 據，助力商家推進產品標準化建售動態，增強對新產品性能優勢認知力 物流速度—如何更能快速響應 庫存調控力—如何更能快速響應 新要求：以數字經濟、智能經濟為代表的新經 新要求：當前國內庫存周期正處于“主動去庫存”向“被動去庫存供 濟的發展使得供應鏈網絡愈加復雜，同時對供 轉換的新階段，市場環境變化較快，商家依據過去數據來規劃未來應 應鏈靈活性和敏捷性需求加大 庫存的方式難以奏效，需要在準確預測需求的同時對未來實時分析通過AI智能預測系統，商家可對未來的銷售鏈 未來聚焦解決的痛點：通過AI驅動的系統整合 趨勢和需求變化進行更加準確的預測，從而提前調整庫存結構和數端 數據，增強需求的可預測性和資源規劃，提高 量，確保及時滿足客戶的采購需求；同時利于商家抓住庫存周期供應鏈靈活性 化下的新機會 來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。32?2024.6iResearchInc.?2024.6iResearchInc.32?2024.6iResearchInc.?2024.6iResearchInc.行業發展趨勢2以產業帶為抓手，B2B平臺