北京師范大學《深度學習前沿》2023-2024學年期末試卷

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁北京師范大學

《深度學習前沿》2023-2024學年期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、以下哪種方法常用于情感分析？A.詞袋模型B.句法分析C.主題模型D.以上都是2、以下哪種技術常用于語音合成？A.文本分類B.聲碼器C.情感分析D.信息檢索3、以下哪種技術常用于解決自然語言處理中的多義詞問題？A.詞向量B.上下文分析C.詞典查詢D.語義網絡4、在深度學習中，模型融合的方法不包括（）A.平均法B.投票法C.隨機選擇D.加權法5、在強化學習中，策略梯度算法的目的是？（）A.優化策略以獲得更多獎勵B.計算策略的梯度C.評估策略的好壞D.以上都不是6、在深度學習中，常用的神經網絡架構不包括？A.卷積神經網絡B.循環神經網絡C.生成對抗網絡D.關聯規則網絡7、人工智能中的自主學習是指？（）A.模型在沒有人工干預的情況下學習B.人類指導模型學習C.模型從大量數據中隨機學習D.以上都不是8、人工智能中的模糊邏輯用于處理（）A.不確定性和模糊性B.精確數據C.線性問題D.以上都不是9、人工智能中的元學習是？（）A.學習如何學習B.對元數據進行學習C.高級的學習算法D.以上都不是10、在自然語言處理中，情感分析是？（）A.判斷文本的情感傾向B.分析文本的語法結構C.提取文本的關鍵詞D.以上都不是11、以下哪個不是人工智能中的無監督學習算法？（）A.K-MeansB.主成分分析C.線性回歸D.自編碼器12、在人工智能中，“可解釋人工智能（XAI）”的主要目標是？A.提高模型精度B.使模型具有可解釋性C.減少模型參數D.加快模型訓練13、在機器學習中，“特征工程”的主要目的是？A.選擇最優特征B.提取有意義的特征C.對特征進行變換D.以上都是14、在機器學習中，核函數在支持向量機中的作用是（）A.將數據映射到高維空間B.提高計算效率C.降低模型復雜度D.以上都是15、在自然語言處理中，“詞嵌入”的維度通常是？A.固定的B.可變的C.由模型決定D.由數據決定16、以下哪個不是機器學習中的監督學習算法？（）A.聚類B.決策樹C.支持向量機D.邏輯回歸17、人工智能中的蒙特卡羅方法用于？A.優化問題求解B.概率估計C.圖像生成D.文本分類18、在機器學習中，交叉驗證的目的是？A.選擇最優模型B.評估模型性能C.加速訓練D.數據清洗19、自然語言處理中的命名實體識別是指（）A.識別文本中的人名、地名等B.判斷文本的情感傾向C.對文本進行分類D.提取文本的關鍵詞20、在強化學習中，智能體的目標是？（）A.最大化獎勵B.最小化損失C.保持穩定狀態D.以上都不是二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）解釋生成對抗網絡的原理和應用。2、（本題10分）簡述人工智能在考古和文物保護中的應用。3、（本題10分）簡述人工智能在體育分析中的作用。4、（本題10分）解釋人工智能在圖像壓縮和編碼中的技術。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）研究